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龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种训练样本的分布控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210163825.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种训练样本的分布控制方法、装置、设备及介质是由李博洋;李中浩;王衎设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练样本的分布控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练样本的分布控制方法，利用正负样本训练预估模型时，当第一令牌桶中令牌数量大于零，从第一队列中读取第一数量个正样本发送给预估模型；当第二令牌桶中令牌数量大于零，则从第二队列中读取第二数量个负样本发送给预估模型。其中，第一令牌桶中的令牌数量根据添加到第二队列中的负样本数量确定，第二令牌桶中的令牌数量根据添加到第一队列中的正样本数量确定。即，训练预估模型时，根据正负样本各自对应令牌桶中的令牌数量确定发送正样本数量以及负样本数量，由于第一令牌桶中令牌数量由添加到第二队列中负样本数量确定以及第二令牌桶中令牌数量由添加到第一队列中正样本数量确定，使得发送给预估模型的正负样本数量相互制约。

本发明授权一种训练样本的分布控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种训练样本的分布控制方法，其特征在于，所述方法用于训练预估模型，包括： 在第一令牌桶中的令牌数量大于零时，根据所述第一令牌桶中的令牌数量从第一队列中读取第一数量个正样本，利用所述第一数量个正样本训练所述预估模型，所述第一队列用于存储所述正样本，所述第一令牌桶为所述正样本对应的令牌桶；所述预估模型包括点击率预估模型，和或转化率预估模型，所述点击率预估模型对应的正样本是指针对推荐内容用户具有点击行为的样本，所述点击率预估模型对应的负样本是指针对推荐内容用户不具有点击行为的样本，所述转化率预估模型对应的正样本是指所述推荐内容在被点击的情况下发生转化的样本，所述转化率预估模型对应的负样本是指所述推荐内容在被点击的情况下未发生转化的样本； 在第二令牌桶中的令牌数量大于零时，根据所述第二令牌桶中的令牌数量从第二队列中读取第二数量个负样本，利用所述第二数量个负样本训练所述预估模型，所述第二队列用于存储所述负样本，所述第二令牌桶为所述负样本对应的令牌桶； 其中，所述第一令牌桶中的令牌数量是根据添加到所述第二队列中所述负样本的数量确定的，所述第二令牌桶中的令牌数量是根据添加到所述第一队列中所述正样本的数量确定的。

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