买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京空间机电研究所申请的专利用于星载大视场凝视遥感成像的目标信息快速提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111592478.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权用于星载大视场凝视遥感成像的目标信息快速提取方法是由李强;张润鑫;武文波;董书莉;贺强民;张斐然;李阳;刘冰洁;袁立男;李泽;王莹;林薛欣芮;雷宁设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于星载大视场凝视遥感成像的目标信息快速提取方法在说明书摘要公布了：用于星载大视场凝视遥感成像的目标信息快速提取方法，属于目标检测技术领域。本发明针对现有用于目标信息提取的深度网络结构庞大、计算量多，同时凝视相机具有数据量大、单幅图像像素多，无法直接将深度学习方法用于星载大视场凝视遥感成像的目标信息快速提取的问题，优化了目标信息提取框架，采用计算量少的配准方法快速发现运动目标，并简化了用于目标分类识别的深度网络，使得本发明提出的目标信息提取方法适合星载大视场凝视遥感成像条件。

本发明授权用于星载大视场凝视遥感成像的目标信息快速提取方法在权利要求书中公布了：1.用于星载大视场凝视遥感成像的目标信息快速提取方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建星载遥感图像的训练样本集合和神经网络模型，并使用所述训练样本集合对所述神经网络模型进行训练，完成神经网络模型的初始化； 对初始化的神经网络模型进行结构优化，并重新使用所述训练样本集合进行训练，获得目标信息提取的神经网络模型； 获取多帧星载遥感图像，并对连续两帧进行图像配准； 判断配准后的星载遥感图像中是否存在运动目标；若连续预设数量帧数的星载遥感图像中包含运动目标，则仅将包含运动目标的帧图像输入所述目标信息提取的神经网络模型，检测图像中是否包含运动目标；若连续预设数量帧数的星载遥感图像中不包含运动目标，则将最后一帧配准前的星载遥感图像划分为子块输入所述目标信息提取的神经网络模型，检测图像中是否包含静止目标； 所述对连续两帧进行图像配准的方法包括如下步骤： 对图像进行分块划分； 通过傅里叶梅林变换完成连续两帧星载遥感每个子块图像平移偏量的计算； 通过傅里叶梅林变换完成星载遥感每个子块图像旋转偏量θ0、缩放偏量k的计算； 对计算出的各个子块偏移量求平均，获得整幅图像的偏移量，根据各偏量完成连续两帧图像的配准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京空间机电研究所，其通讯地址为：100076 北京市丰台区南大红门路1号9201信箱5分箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。