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龙图腾网恭喜浙江力石科技股份有限公司申请的专利一种基于产品维度推荐商品或服务的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111583397.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于产品维度推荐商品或服务的系统和方法是由郑楚琪;陈海江设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于产品维度推荐商品或服务的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于产品维度推荐商品或服务的系统和方法，本发明对数据库中产品数据进行筛选，获取各产品的标签及相应标签权重信息，并生成产品标签列表；使用推荐算法对用户首次选择的标签进行计算和筛选，并将结果进行排序，展示给用户；生成智能推荐列表，通过智能推荐算法规则集用户在程序内的操作，并根据操作数据不断修正推荐产品；生成自选推荐列表，在推荐产品未达到客户满意时，根据用户筛选标签对现有推荐产品进行二次筛选。本发明更够更高效地推荐给用户想要的产品，对产品的标签进行了量化，让产品标签的解释性更强，对产品的描述更加精确，提高产品推荐准确性。

本发明授权一种基于产品维度推荐商品或服务的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于产品维度推荐商品或服务的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，初始化，对数据库中产品数据进行筛选，获取各产品的标签及相应标签权重信息，生成产品标签列表； S2，使用推荐算法对用户首次选择的标签进行计算和筛选，将结果进行排序，展示给用户； S3，生成智能推荐列表，通过智能推荐算法规则采集用户在程序内的操作，根据操作数据不断修正推荐产品； S4，生成自选推荐列表，在推荐产品未达到客户满意时，根据用户筛选标签对现有推荐产品进行二次筛选； 所述方法中，生成初始产品推荐列表，由方案负责人设定好推荐算法模型和规则，再根据用户首次进入程序搜索产品后选择的标签进行计算，在数据库中对产品标签进行筛选，将筛选后的产品按照得分由高到低进行排序，展示给用户； 所述方法中，生成初始产品推荐列表时，由项目负责人制定推荐算法规则，以及各类细则，最终生成推荐算法模型；当用户进入程序并且搜索产品后系统会要求用户选择产品标签以及设置标签权重； 用户偏好标签为2元组： H＝C,Q； C为用户偏好标签集合，；c＝c1,c2,c3,...,ck，其中ck为用户偏好标签的第k个标签；I为产品标签信息集合； Q为用户偏好标签权重集合，；q=（c,x），其中c为偏好标签属性，x为偏好标签权重； 所述方法中，产品推荐分值计算公式为： ； Y为该产品的最终推荐得分；xk表示第k个偏好标签的权重，fk表示第k个产品标签的权重，用户未选择的偏好标签默认权重为0，用户选择了但产品没有的偏好标签默认权重为0。

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