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龙图腾网恭喜国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司;国网冀北电力有限公司检修分公司;苏州深蓝空间遥感技术有限公司申请的专利一种基于多源卫星遥感的输电线路覆冰预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111357571.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多源卫星遥感的输电线路覆冰预测方法和系统是由张晓华;薛文祥;王书渊;王辉;覃朝云;武宇平;李宁;邱鹏;苏斌;刘敏;范硕超;黄晓胤;于竞哲;陈帅设计研发完成，并于2021-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源卫星遥感的输电线路覆冰预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源卫星遥感的输电线路覆冰预测方法和系统，属于输电线路覆冰预测技术领域，所述方法包括：获取历史数据集；对遥感数据的指标进行归一化；基于随机森林的方法，获得指标的误分率；根据误分率，筛选主要指标；根据所述主要指标筛选历史数据集，获得训练集；基于多核相关向量机的方法，利用训练集进行训练，获得输电线路的覆冰预测模型；根据覆冰预测模型，对遥感数据进行预测，获得覆冰厚度。基于随机森林‑多核相关向量机的方法，利用多源卫星遥感数据和实际覆冰数据进行训练，构建覆冰预测模型，覆冰预测模型用于根据遥感数据，预测覆冰厚度；将多个核函数结合构建覆冰预测模型，以增强模型的预测效果。

本发明授权一种基于多源卫星遥感的输电线路覆冰预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源卫星遥感的输电线路覆冰预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史数据集，所述历史数据集包括卫星遥感数据和相应的输电线路覆冰厚度； 对遥感数据的指标进行归一化，获得指标的归一化值； 基于随机森林的方法，获得所述指标的误分率； 根据所述误分率，筛选主要指标； 根据所述主要指标筛选历史数据集，获得训练集； 基于多核相关向量机的方法，利用所述训练集进行训练，获得输电线路的覆冰预测模型； 根据所述覆冰预测模型，对遥感数据进行预测，获得覆冰厚度； 覆冰预测模型表示为： 其中，yi表示在xi条件下的覆冰厚度，KCxi为覆冰预测模型的核函数，xi表示为指标特征值组成的列向量，ωi为核函数权值，εi表示加性噪声，εi服从零均值高斯分布； 核函数表示为： KCxi＝λ·KGxi+1-λ·KPxi KPxi＝r1·xi+r2r341 其中，λ为权重参数，KGxi表示为多项式核函数，KPxi为高斯核函数，r1、r2、r3、rg分别为内核的参数； 计算输电线路覆冰量的方法： Mi＝πbkd+bkρ×10-3 b＝di-d25 其中，Mi为单位长度的导线覆冰量，ρ为冰的密度，d为导线直径，di为导线覆冰后直径，k为导线直径系数，b为覆冰厚度。

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