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龙图腾网恭喜国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;武汉大学申请的专利一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111234380.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划优化方法是由樊小伟;徐箭;孙荣富;龚烈锋;丁然;廖思阳;徐海翔;柯德平;王靖然设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划优化方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划联合优化方法。利用多个风电场的历史风速数据分别拟合对应风电场的每小时风速的双峰威布尔分布函数，对生成所需风速场景的多个风电场建模生成具有时空尾部相关性的风速场景，并得到典型场景。通过扩充考虑社会经济类因素和环保因素的BiLSTM负荷预测模型得到最终月度负荷预测结果。然后以第一阶段目标和第二阶段目标建立考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划联合优化模型，并求得模型最优解。将本方法与常规不考虑社会类碳排放因素、不考虑日前机组组合、不考虑检修计划模型进行比较，验证了所提方法的合理性。

本发明授权一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1：利用多个风电场的历史风速数据分别拟合对应风电场的每小时风速的双峰威布尔分布函数；对多个风电场的时空相关性进行建模得到时空尾部相关性的风速场景，然后通过同步回代缩减方法对其进行缩减得到典型场景； 步骤2：通过对负荷的历史数据和相关社会类、天气特征进行数据预处理和归一化，然后采用MI互信息进行特征选择，并将选择的关键特征输入BiLSTM负荷预测模型训练，最终预测得到月度负荷时间序列； 步骤3：以月度机组启停成本和检修成本为月度成本目标，以日度机组启停成本、日度机组运行煤耗成本、碳排放环境惩罚成本和弃风成本为日度成本目标，建立考虑社会类碳排放因素的短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联合优化调度模型，其中第一阶段目标函数为月度成本最低，第二阶段目标函数为日度成本最低；然后通过Benders分解算法将上述考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联合优化调度问题拆分成主子问题迭代求解得到其最优解,具体包括: 考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划的联合优化调度模型的目标函数主要包括第一阶段月度成本目标和第二阶段的日度成本目标，具体可用数学模型表述为： F＝FM+FD1+FD29 其中，FM为月度成本，FD＝FD1+FD2为日度成本，月度成本FM包含月度机组启停成本和检修计划成本，日度成本FD＝FD1+FD2包含日度机组启停成本、日度机组运行煤耗成本、碳排放环境惩罚成本和弃风成本；为日度火电机组运行煤耗成本，为碳排放环境惩罚成本；ai、bi、ci为火电机组i运行煤耗成本特性系数；λc和λs分别为CO2和SO2气体排放对应的成本系数；和分别为火电机组i的CO2和SO2气体排放系数；为火电机组i在第d天第t时段的燃料消耗量；βi为火电机组i的单位发电煤耗量；D代表每月30h，T代表每天24h，I代表火电机组数量，Yi M是决定火电机组是否是月度机组的标志，Yi D是决定火电机组是否是日度机组的标志，是属于月度机组组合中的火电机组i在第d天第t时段的启停机状态；是场景s下属于日度机组组合中的火电机组i在第d天第t时段的启停机状态；S是所分析风电场的场景总数；Is,i,d,t是场景s下，最终确定从属的火电机组i在第d天第t时段的启停机状态；为场景s下，火电机组i在第d天第t时段的计划出力；Fi·为火电机组i的发电成本特性函数；Fenvs,i,t·为CO2和SO2气体排放的环境惩罚函数，SUCi为第i火电机组的启停成本；N是检修项目总数，Wn,d是第n个检修项目在第d天开始检修的费用,τn,d是第n个检修项目在第个i检修时段的开始检修状态，1表示开始检修，0表示不是开始检修时段；λw是弃风惩罚，是弃风功率； 引入月度和日度决策下每台火电机组每个时段的启动成本决策变量和并将分段线性化，相应的目标函数可简化为： 线性化后产生的相应约束条件： 最终通过Benders分解算法将上述模型拆分成主子问题迭代求解得到其最优解。

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