中公高科养护科技股份有限公司仪明伟获国家专利权
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龙图腾网获悉中公高科养护科技股份有限公司申请的专利基于数据频率分布的路面养护类型智能确定方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119740905B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411725472.3,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权基于数据频率分布的路面养护类型智能确定方法及设备是由仪明伟;潘宗俊;林翔;吕欣芃;常嵘;弋晓明设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据频率分布的路面养护类型智能确定方法及设备在说明书摘要公布了:本公开提供了一种基于数据频率分布的路面养护类型智能确定方法及设备,包括:获取预设路段的路况检测数据,确定预设路段对应的路段类型;针对每个路况指标:根据当前路况指标数据确定路况指标在当前年份对应的第一累积分布率;根据历史路况指标数据确定路况指标在每个历史年份对应的第二累积分布率;根据第一累积分布率及第二累积分布率确定与路段类型对应的路况指标最大值及路况指标最小值;获取目标路段的目标路况指标及目标路段类型,根据目标路况指标及目标路段类型,查找得到目标路况指标最大值及目标路况指标最小值;将目标路况指标分别与目标路况指标最大值及目标路况指标最小值进行比较,确定目标路段对应的目标养护类型。
本发明授权基于数据频率分布的路面养护类型智能确定方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于数据频率分布的路面养护类型智能确定方法,其特征在于,包括: 获取预设路段的路况检测数据,确定所述预设路段对应的路段类型,其中所述路况检测数据包括至少一个路况指标对应的路况指标数据,所述路况指标数据包括当前年份的当前路况指标数据及预设数量的当前年份前的历史年份的历史路况指标数据; 针对每个路况指标: 根据所述当前路况指标数据确定路况指标在当前年份对应的第一累积分布率; 根据所述历史路况指标数据确定路况指标在每个历史年份对应的第二累积分布率; 根据所述第一累积分布率及所述第二累积分布率确定与所述路段类型对应的路况指标最大值及路况指标最小值; 将所述路段类型、所述路况指标、所述路况指标最大值及所述路况指标最小值对应存储至数据库中; 获取目标路段的目标路况指标及目标路段类型,根据所述目标路况指标及所述目标路段类型,查找得到目标路况指标最大值及目标路况指标最小值; 将所述目标路况指标分别与所述目标路况指标最大值及所述目标路况指标最小值进行比较,确定目标路段对应的目标养护类型; 所述根据所述第一累积分布率及所述第二累积分布率确定与所述路段类型对应的路况指标最大值及路况指标最小值,包括: 将全部历史年份对应的第二累积分布率进行均值处理,得到累积分布率均值; 将当前年份的前一年对应的第二累积分布率作为目标第二累积分布率; 将所述第一累积分布率中的第一路况指标数据及所述目标第二累积分布率中的第一路况指标数据进行作差处理,将差值为正数的最小差值作为第一差值; 将所述第一累积分布率中的第一路况指标数据及所述累积分布率均值中的第一路况指标数据进行作差处理,将差值为正数的最小差值作为第二差值; 确定所述第一差值及所述第二差值中的较小值,将较小值对应的第一路况指标数据作为所述路段类型对应的路况指标最小值; 将所述第一累积分布率及所述目标第二累积分布率进行作差处理,得到第三差值; 根据所述第三差值构建所述路况指标对应的差值函数,确定所述差值函数对应的极大值点; 响应于所述极大值点为一个,将所述极大值点对应的路况指标值作为所述路段类型对应的路况指标最大值;或者, 响应于所述极大值点为多个,将多个极大值点中对应的第三差值最小的极大值点作为目标极大值点,将所述目标极大值点对应的路况指标值作为所述路段类型对应的路况指标最大值。
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