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龙图腾网获悉云南师范大学申请的专利一种基于历史样本迁移的森林类型遥感分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411710382.7，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于历史样本迁移的森林类型遥感分类方法是由何丽;洪亮;刘仁;郭蓁设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于历史样本迁移的森林类型遥感分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于历史样本迁移的森林类型遥感分类方法，属于森林监测领域。所述方法首先确定监测区域、历史年份及目标年份，获取相应的样本点，再获取历史样本点的长时序多源遥感数据并表征森林生长演替特征，再判断森林类型是否发生更替，将未发生更替的样本数据迁移至目标年份；利用目标年份的多源遥感数据提取与遥感分类相关的分类特征；同时将监测区域划分为多个植物区系，从相关的分类特征中选取各个植物区系的最优分类特征；最后基于最优分类特征和迁移的未发生更替的历史林业实地调查样本点数据，对每个植物区系的森林类型分类。本发明增加了目标年份的样本数量，提高了小样本条件下的山区森林类型遥感分类的准确性。

本发明授权一种基于历史样本迁移的森林类型遥感分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于历史样本迁移的森林类型遥感分类方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤S1，确定监测区域、历史年份及目标年份，获取监测区域内历史年份的林业实地调查的历史样本点和目标年份的林业实地调查的目标样本点； 步骤S2，获取所述历史样本点从历史年份到目标年份的长时序多源遥感数据； 步骤S3，利用长时序多源遥感数据表征历史样本点的森林生长演替特征； 步骤S4，基于森林生长演替特征，判断历史样本点所属的森林类型在历史年份至目标年份期间是否发生更替；若历史样本点在历史年份与目标年份的光谱相似性、历史样本点在历史年份与目标年份的时序轨迹相似性、历史样本点和目标年份同类型样本点的地理环境相似性三个特征均相似，则该历史样本点所属的森林类型未发生更替；反之，则判断为发生了更替； 步骤S5，将未发生更替的历史样本点的林业实地调查样本数据迁移至目标年份，删除发生更替的历史样本点； 步骤S6，利用目标年份的多源遥感数据提取与区域森林类型遥感分类相关的分类特征； 步骤S7，根据监测区域植物区系的空间分布特征，将监测区域划分为多个植物区系，并利用关联层次聚类方法从所述相关的分类特征中分别选取各个植物区系的森林类型分类的最优分类特征； 步骤S8，基于所述最优分类特征和迁移至目标年份的未发生更替的历史样本点的林业实地调查样本数据，利用随机森林算法进行每个植物区系的森林类型分类； 步骤S9，融合所有植物区系的森林类型分类的分类结果，得到整个监测区域的森林类型空间分布图。

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