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龙图腾网获悉陕西思极科技有限公司申请的专利一种基于融合终端的低压配电网运行状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650817.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于融合终端的低压配电网运行状态检测方法是由戴光;王琪;杨坤;郭晶晶;金昌昊设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合终端的低压配电网运行状态检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于融合终端的低压配电网运行状态检测方法，涉及配电网技术领域，该方法包括：融合终端获取低压配电网的原始数据集；对原始数据集进行数据预处理；对预处理后数据进行特征提取；对提取特征进行特征融合，得到融合特征向量，并划分训练集和测试集；构建神经网络分类模型进行训练，得到状态分类模型，并对状态分类模型进行优化，将融合特征向量输入状态分类模型进行分类；选取异常状态数据进行检测，识别异常状态类型；选取正常状态数据进行健康评估，通过健康关键指标和健康评估函数，综合评价低压配电网健康状态。本发明提高了低压配电网监控精度，增强了异常检测和健康评估能力，优化了资源配置。

本发明授权一种基于融合终端的低压配电网运行状态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于融合终端的低压配电网运行状态检测方法，其特征在于，包括： S10：融合终端获取低压配电网的原始数据集； S20：对所述原始数据集进行数据预处理，得到去噪补齐数据集，包括： S21：将原始数据集中的缺失数据分为近期缺失数据和普通缺失数据，对所述近期缺失数据采取时间戳对齐插值补齐，对所述普通缺失数据采取拉格朗日插值补齐，得到补齐数据集； S22：对所述补齐数据集进行数据去噪，对时域编码信号采用移动平均滤波器进行去噪，对频域编码信号采用巴特沃斯低通滤波器进行去噪，得到去噪补齐数据集； 所述移动平均滤波器计算公式为： ； 其中，为输出信号，为输入信号，为进行平均的数据点数量； 所述巴特沃斯低通滤波器计算公式为： ； 其中，为输入信号与输出信号的频率响应关系，为复频域变量，为截止频率，为巴特沃斯低通滤波器的阶数； S30：对所述去噪补齐数据集进行特征提取，获取频谱特征、时域特征、能量特征； S40：通过级联、加权平均、交叉、堆叠、投票或者特征选择对所述频谱特征、时域特征、能量特征进行特征融合，得到融合特征向量，所述融合特征向量中包含融合的频谱特征、时域特征、能量特征，选取部分融合特征向量划分为训练集和测试集； S50：构建神经网络分类模型，通过所述训练集对神经网络分类模型进行训练，得到状态分类模型，并通过所述测试集对状态分类模型进行优化，将所述融合特征向量输入所述状态分类模型进行分类； S60：选取分类为异常状态数据进行检测，识别异常状态类型，包括： S61：根据低压配电网特点定义三种异常状态类型包括：电流突变、频率偏移、电压波动； S62：对所述异常状态数据及其邻域数据采用局部异常因子计算局部密度，对邻域数据局部密度与异常状态数据局部密度的比值求平均值，得到所述异常状态数据的LOF值； 所述局部密度计算公式为：，其中，为待计算局部密度的数据点，为数据点的邻近数据点，为数据点到的距离，为数据点的局部可达密度； 所述LOF值计算公式为：，其中，为数据点的邻域数据点集合，为数据点的局部可达密度； S63：根据所述异常状态数据的LOF值识别导致异常状态的类型； S70：选取分类为正常状态数据进行健康评估，通过计算健康关键指标和健康评估函数，综合评价低压配电网健康状态； 所述原始数据集包括：电力信号、功率数据、供电数据； 所述电力信号包括：电流、电压； 所述功率数据包括：变压器额定有功功率、变压器实际有功功率、三相负荷； 所述供电数据包括：供电半径、供电总电量、售电总电量、供电总时间、电压越限时间； 所述部分融合特征向量为从融合特征向量中随机选取40%； 所述分类包括：异常状态数据、正常状态数据； 所述异常状态类型包括：电流突变、频率偏移、电压波动。

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