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龙图腾网获悉浙江艾罗网络能源技术股份有限公司申请的专利户用光伏储能系统能源调度方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411652209.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权户用光伏储能系统能源调度方法及相关设备是由胡浩臻;姚友素;李新富;元永刚;刘莎莎设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本户用光伏储能系统能源调度方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种户用光伏储能系统能源调度方法及相关设备，方法包括：基于天气数据及历史光伏数据，利用预先基于卷积神经网络与长短时记忆网络构建的光伏预测模型获取光伏发电功率；基于天气数据及历史负载数据，利用预先基于卷积神经网络与长短期记忆网络构建的负载预测模型获取负载需求功率；创建策略矩阵，根据策略矩阵、光伏发电功率及负载需求功率进行功率分配模拟并通过粒子群算法对模拟结果进行迭代优化，得到最优功率分配结果。本申请能够解决现有技术中能源管理系统的能源调度策略单一而导致能源调度的准确性低、用户收益低的问题。

本发明授权户用光伏储能系统能源调度方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种户用光伏储能系统能源调度方法，其特征在于，包括： 基于天气数据及历史光伏数据，利用预先基于卷积神经网络与长短时记忆网络构建的光伏预测模型获取光伏发电功率； 基于天气数据及历史负载数据，利用预先基于卷积神经网络与长短期记忆网络构建的负载预测模型获取负载需求功率； 创建策略矩阵，根据所述策略矩阵、所述光伏发电功率及所述负载需求功率进行功率分配模拟并通过粒子群算法对模拟结果进行迭代优化，得到最优功率分配结果； 所述创建策略矩阵，根据所述策略矩阵、所述光伏发电功率及所述负载需求功率进行功率分配模拟，包括： 基于功率分配需求创建对应的策略矩阵； 读取所述光伏发电功率对应的光伏发电功率曲线，以及所述负载需求功率对应的负载需求功率曲线； 基于所述光伏发电功率曲线与所述负载需求功率曲线中提取每个时间步长的光伏发电功率与负载需求功率； 根据外部充放电功率与储能电池模型参数计算电池功率分配曲线，所述电池功率分配曲线包括电池状态变化曲线； 基于每个时间步长的所述光伏发电功率与所述负载需求功率结合当前逆变器运行模式计算逆变器对应的逆变器功率分配曲线，所述逆变器功率分配曲线包括充电功率曲线、放电功率曲线、买电功率曲线和卖电功率曲线； 所述通过粒子群算法对模拟结果进行迭代优化，得到最优功率分配结果，包括： 根据所述功率分配模拟结果生成粒子群； 判断大型负载的控制模式，若为固定时段模式，则将所有粒子的大负载开关策略全部更改为用户设置，若为固定时长模式则执行下一步； 随机生成每个粒子的初始速度； 基于每个粒子进行功率分配模拟得到每个粒子对应的电费支出，并判断大型负载的控制模式，若为固定时段模式则执行下一步，若为固定时长模式则对粒子赋予惩罚系数； 更新每个粒子的个体最优电费支出和策略矩阵，同时更新全局最优； 计算每个粒子的距离和方向，结合每个粒子的距离和方向基于学习因子进行加权更新粒子速度，使每个粒子向个体及全局最优解移动； 判断是否收敛或达到最大迭代次数，若为收敛或未达到最大迭代次数，则返回随机生成每个粒子的初始速度的步骤，若达到最大迭代次数则输出全局最优解矩阵及全局最优解支出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江艾罗网络能源技术股份有限公司，其通讯地址为：311599 浙江省杭州市桐庐县城南街道石珠路278号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。