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龙图腾网获悉江苏广海检验检测有限公司申请的专利一种基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643713.X，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法及系统是由陈宇欢;陆艳;吴凯薇;吴广亮;陈秋森;邓甜甜;张润之;于丁鑫设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法及系统，涉及农产品成分含量检测技术领域，该农产品成分含量分析方法包括以下步骤：提取农产品的成分含量特征数据；基于含量预测模型得到未来时间段的农产品成分含量变化趋势；判断农产品的品质是否符合要求；识别出与目标指标相关的农产品成分含量。本发明通过建立的成分含量预测模型，能够预测农产品未来一段时间内的成分含量变化趋势，从而能够帮助预测农产品的营养流失或品质变化，基于成分含量的变化趋势，能够准确评估农产品的品质是否符合要求，确保农产品在最佳状态下销售和食用，进而有助于提高整体农产品的品质标准。

本发明授权一种基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法，其特征在于，该基于多光谱成像的农产品成分含量分析方法包括以下步骤： S1、基于多光谱成像技术获取农产品的光谱图像数据，并对光谱图像数据进行处理，提取农产品的成分含量特征数据； S2、基于农产品的成分含量特征数据，建立含量预测模型，并基于含量预测模型得到未来时间段的农产品成分含量变化趋势； S3、利用品质评估算法对农产品成分含量变化趋势进行评估，判断农产品的品质是否符合要求； S4、基于特征分析算法对判断结果进行分析，识别出与目标指标相关的农产品成分含量； 所述利用品质评估算法对农产品成分含量变化趋势进行评估，判断农产品的品质是否符合要求包括以下步骤： S31、设定品质评估算法的参数，并初始化农产品成分含量数据； S32、基于农产品成分含量变化趋势的相关指标，计算每个农产品的初始适应度函数值； S33、利用行为规则更新每个农产品成分含量； S34、在品质评估算法迭代优化过程中，通过局部序列浮动后向选择机制对当前找到的最优农产品成分含量变化趋势进行局部搜索优化； S35、当品质评估算法达到最大迭代次数时，输出最终的农产品成分含量变化趋势及其对应的适应度函数值； S36、基于最优适应度值来判断农产品的品质是否符合要求，并输出最终的品质评估结果。

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