西南石油大学方乙获国家专利权
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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种缝洞型储层岩石相精细划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538000B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411617491.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种缝洞型储层岩石相精细划分方法是由方乙;代君瑶;王孟旭设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种缝洞型储层岩石相精细划分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缝洞型储层岩石相精细划分方法，包括：获取待测区域的单井数据并进行预处理；对所需的岩心物性数据进行深度归位；对单井数据进行主成分分析，得到降维降噪融合表征数据；分为聚类数据集和检验数据集；采用肘部法则对聚类数据集进行最优分类簇选择；采用模糊C均值改进的聚类算法对数据进行分类，并建立缝洞型储层岩石相的识别模型；采用轮廓系数对缝洞型储层岩石相的识别模型进行评估；结合检验数据集对缝洞型储层岩石相的识别模型进行检验；利用缝洞型储层岩石相的检验识别模型输出检验聚类结果，采用秩相关矩阵进行敏感分析；采用敏感曲线进行交会得到缝洞型储层岩石相的识别图版。
本发明授权一种缝洞型储层岩石相精细划分方法在权利要求书中公布了：1.一种缝洞型储层岩石相精细划分方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待测区域的单井数据，并对单井数据进行预处理； 结合预处理后的单井数据，对所需的岩心物性数据进行深度归位； 对预处理后的单井数据进行主成分分析，得到用于岩石相识别的降维降噪融合表征数据； 利用降维降噪融合表征数据建立岩石相识别模型的聚类数据集和检验数据集； 采用肘部法则对聚类数据集进行最优分类簇选择，得到最有分类簇个数； 采用模糊C均值改进的聚类算法对岩石相识别模型的聚类数据集进行分类，以此建立缝洞型储层岩石相的识别模型； 采用轮廓系数对缝洞型储层岩石相的识别模型进行评估； 针对缝洞型储层岩石相识别模型，结合检验数据集对其进行检验； 利用缝洞型储层岩石相的识别模型输出检验聚类结果，采用秩相关矩阵进行敏感分析，得到敏感分析结果； 采用敏感曲线进行交会得到缝洞型储层岩石相的识别图版。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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