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龙图腾网获悉东莞市轨道交通有限公司;广东网安科技有限公司申请的专利一种数字资产安全验证及信息监测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411559126.2，技术领域涉及：G06F21/10；该发明授权一种数字资产安全验证及信息监测方法与系统是由赖冠辉;刘颖;魏书山;侯瓒设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字资产安全验证及信息监测方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种数字资产安全验证及信息监测方法与系统，包括：根据数字资产的类型属性，采用多维度分类模型对数字资产进行分类，得到数字资产的分类标签和特征向量表示，建立数字资产特征数据库；从数字资产关联图谱中获取数字资产的交易历史数据，利用时序模式挖掘技术发现数字资产交易的关联规则和异常模式，形成交易验证规则库；根据算法适配层的数据结构，采用智能数据解析和转换技术，将异构数字资产数据映射到统一特征空间，生成标准化数字资产数据，并形成数字资产特征数据库；利用数字资产特征数据库，进行深度验证分析，获取数字资产的安全属性信息，采用多因子风险评估模型，对数字资产的安全等级进行动态评估，生成数字资产安全评级。

本发明授权一种数字资产安全验证及信息监测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种数字资产安全验证及信息监测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据数字资产的类型属性，采用多维度分类模型对数字资产进行分类，得到数字资产的分类标签和特征向量表示，建立数字资产特征数据库； 针对分类后的数字资产特征数据库，设计自适应验证算法，通过动态选择匹配的验证规则和阈值参数，实现对数字资产合法性和所有权的综合验证，生成数字资产验证结果； 基于数字资产验证结果和数字资产间的关联性，构建数字资产关联图谱，采用图神经网络算法对关联数字资产进行联合建模，通过消息传递和特征聚合，计算数字资产节点的验证权重； 从数字资产关联图谱中获取数字资产的交易历史数据，利用时序模式挖掘技术发现数字资产交易的关联规则和异常模式，形成交易验证规则库； 将交易验证规则库应用于数字资产验证过程，结合数字资产的加密算法和共识机制，设计多算法适配层，通过算法注册和动态调度，实现对不同类型数字资产的兼容处理； 根据算法适配层的数据结构，采用智能数据解析和转换技术，将异构数字资产数据映射到统一特征空间，生成标准化数字资产数据，并形成数字资产特征数据库； 利用数字资产特征数据库，进行深度验证分析，获取数字资产的安全属性信息，采用多因子风险评估模型，对数字资产的安全等级进行动态评估，生成数字资产安全评级结果； 基于数字资产安全评级结果和验证结果，构建区块链验证证明机制，通过生成包含验证过程、结果和时间戳的哈希值，形成数字资产验证的哈希证明链，确保验证结果的防篡改和可追溯性。

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