中国地质科学院矿产资源研究所娄德波获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质科学院矿产资源研究所申请的专利区域地球化学勘查延伸方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119742006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411557196.4,技术领域涉及:G16C20/90;该发明授权区域地球化学勘查延伸方法及装置是由娄德波;王登红;王成辉;解启丽设计研发完成,并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本区域地球化学勘查延伸方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种区域地球化学勘查延伸方法及装置,其中,勘查延伸方法包括:提供第一地球化学数据库和第二地球化学数据库,第一地球化学数据库中的第一元素组和第二元素组中的元素类型、含量均为已知量,第二地球化学数据库中的第二元素组中的含量为未知量;构建以全连接层为主体架构的深度神经网络,并配置深度神经网络的参数信息;利用第一地球化学数据库,对深度神经网络进行训练,生成预测模型;基于预测模型,以第二地球化学数据库中的第一元素组为输入量,确定第二地球化学数据库中的第二元素组中元素含量,以生成第二取样密度下的地球化学异常图。本发明采用上述技术方案,能够快速、有效的估算第二元素组的含量值。
本发明授权区域地球化学勘查延伸方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种区域地球化学勘查延伸方法,其特征在于,包括: 提供基于第一取样密度得到的第一地球化学数据库和基于第二取样密度得到的第二地球化学数据库,其中,所述第一地球化学数据库中的第一元素组和第二元素组中的元素类型、含量均为已知量,所述第二地球化学数据库中的第二元素组中的元素含量为未知量; 构建以全连接层为主体架构的深度神经网络,并配置所述深度神经网络的参数信息; 利用所述第一地球化学数据库,对所述深度神经网络进行训练,生成预测模型,包括:将所述第一地球化学数据库中的第一元素组和第二元素组按照预设比例,划分为训练数据集和验证数据集;将所述训练数据集依次输入至所述深度神经网络中,并正向传播,确定所述深度神经网络预测结果的代价函数;采用梯度下降法进行反向传播,以更新所述代价函数中的权重参数,得到初始预测模型;将所有的验证数据集输入至所述初始预测模型,并正向传播,确定预测结果的均方误差和绝对误差中的一种或多种作为验证评价指标;重复迭代训练和验证步骤,直到代价函数值和验证评价指标达到要求; 基于所述预测模型,以所述第二地球化学数据库中的第一元素组为输入量,确定所述第二地球化学数据库中的第二元素组中元素含量,以生成所述第二取样密度下的地球化学异常图,包括:将所述第二地球化学数据库中的第一元素组作为输入量,并输入至所述预测模型中,生成所述第二元素组中各个元素对应的地球化学标准值,并还原成所述第二元素组中各个元素的原始值;对所述第二元素组中各个元素的原始值进行插值处理,生成所述第二元素组对应的地球化学图;以所述第二元素组中各个元素的原始值的均值,以及各个元素的原始值的标准差作为异常下限,对所述地球化学图进行处理,生成地球化学异常图。
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