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龙图腾网获悉广州有电信息科技有限公司申请的专利配电网的巡检管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411470136.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权配电网的巡检管理方法是由田锐;田超;李杰;叶济荣;林梓东设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网的巡检管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种配电网的巡检管理方法，用于提高配电网的巡检管理的效率。方法包括：对多个配电网巡检节点的多源数据进行采集与预处理，得到去噪处理后的多维图像数据；对多维图像数据进行特征提取处理，得到多个配电网巡检节点的设备异常特征数据；对多个配电网巡检节点的设备异常特征数据进行数据融合处理，得到时空关联的设备异常综合数据；通过时空追踪算法对设备异常综合数据进行连续性分析处理，得到设备异常时空变化数据；对设备异常时空变化数据进行智能定位处理，得到设备故障空间坐标数据；基于优先级排序算法对设备故障空间坐标数据进行异常等级评估处理，得到设备异常优先级信息。

本发明授权配电网的巡检管理方法在权利要求书中公布了：1.一种配电网的巡检管理方法，其特征在于，包括： 对多个配电网巡检节点的多源数据进行采集与预处理，得到去噪处理后的多维图像数据； 通过图像识别算法对所述多维图像数据进行特征提取处理，得到多个配电网巡检节点的设备异常特征数据； 对多个配电网巡检节点的设备异常特征数据进行数据融合处理，得到时空关联的设备异常综合数据； 通过时空追踪算法对所述设备异常综合数据进行连续性分析处理，得到设备异常时空变化数据； 所述通过时空追踪算法对所述设备异常综合数据进行连续性分析处理，得到设备异常时空变化数据步骤，包括：对所述设备异常综合数据进行时间序列重组处理，得到重组后的时间序列数据，并对所述重组后的时间序列数据进行数据平滑处理，得到平滑后的时间序列数据；对所述平滑后的时间序列数据进行趋势分析处理，识别长期趋势和季节性波动，得到趋势特征数据，并对所述趋势特征数据进行时效性评估，确定数时效性评估结果；通过时空追踪算法对所述时效性评估结果进行动态追踪处理，得到动态变化特征数据，并对所述动态变化特征数据进行异常模式识别，识别潜在的异常模式；对所述潜在的异常模式进行空间聚类分析，得到聚类结果，并对所述聚类结果进行相邻节点关联分析，识别节点间的关联性，得到关联特征数据；对所述关联特征数据进行多维可视化展示，结合时间轴和空间分布，得到设备异常时空变化数据； 对所述设备异常时空变化数据进行智能定位处理，得到设备故障空间坐标数据； 基于优先级排序算法对所述设备故障空间坐标数据进行异常等级评估处理，得到设备异常优先级信息。

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