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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利基于交叉互联接地环流的高压电缆缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411416558.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于交叉互联接地环流的高压电缆缺陷识别方法及系统是由邵千秋;张宗喜;范松海;刘凤莲;付峥争;吕品雷设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉互联接地环流的高压电缆缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于交叉互联接地环流的高压电缆缺陷识别方法及系统，包括：针对交叉互联接地方式的单芯电缆模型，构建三相电缆交叉互联接地系统的护套环流等值模型，计算护套环流数值；基于多物理场的场路耦合模型，得到不同类型典型缺陷的金属护套损耗和电缆内部温度，并构建交叉互联系统的典型缺陷模式分类表；建立基于LightGBM算法的集成学习模型，对集成学习模型进行训练，得到训练好的集成学习模型；计算目标高压电缆的环流数据，获取目标高压电缆的目标缺陷特征量，并基于训练好的集成学习模型对目标高压电缆进行分类，得到目标高压电缆的缺陷类型。本发明显著提高了系统环流的计算精度和高压电缆缺陷识别精度和准确性。

本发明授权基于交叉互联接地环流的高压电缆缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于交叉互联接地环流的高压电缆缺陷识别方法，其特征在于，该方法包括： 针对交叉互联接地方式的单芯电缆模型，构建三相电缆交叉互联接地系统的护套环流等值模型；基于所述护套环流等值模型，计算护套环流数值； 根据所述护套环流数值，基于多物理场的场路耦合模型，得到不同类型典型缺陷的金属护套损耗和电缆内部温度，并构建交叉互联系统的典型缺陷模式分类表； 建立基于LightGBM算法的集成学习模型，并根据所述护套环流数值和所述典型缺陷模式分类表，对所述基于LightGBM算法的集成学习模型进行训练，得到训练好的集成学习模型； 计算目标高压电缆的环流数据，获取所述目标高压电缆的目标缺陷特征量，并基于所述训练好的集成学习模型对目标高压电缆进行分类，得到目标高压电缆的缺陷类型； 根据所述护套环流数值，基于多物理场的场路耦合模型，得到不同类型典型缺陷的金属护套损耗和电缆内部温度，包括： 对单芯电缆模型建立有限元计算模型，并对所述有限元计算模型进行网格划分； 将所述护套环流数值作为激励源输入所述有限元计算模型中，得到电缆内部导体电导率和电磁损耗分布结果；根据电磁损耗分布结果计算电缆内部温度场分布； 将所述电缆内部温度场分布输入所述有限元计算模型中，重新计算电磁损耗分布；并对前后两次电磁损耗分布结果进行对比，若对比的计算误差超出设定的误差范围，再循环迭代，直至满足设定的误差范围并输出金属护套损耗和电缆内部温度。

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