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龙图腾网获悉广东省新基建科技有限公司申请的专利一种智能化楼宇泛光照明控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119255452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411403641.1，技术领域涉及：H05B47/165；该发明授权一种智能化楼宇泛光照明控制方法及系统是由范志勇;张俊博;刘延鹏;林一华设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化楼宇泛光照明控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种智能化楼宇泛光照明控制方法，该方法通过构建楼宇的三维模型并结合实时环境数据，对楼宇照明进行智能化管理，具体的基于楼宇基础数据建立三维模型，并利用实时环境数据进行初步渲染，生成自然视觉三维模型；通过集成泛光照明设备的数据，进行照明渲染，创建照明效果三维模型；根据预设照明需求对模型进行评分，生成满意度数据。通过记录和分析历史环境、设备状态和满意度数据，构建调整数据集，并利用机器学习算法生成调整策略，以适应环境变化；此外，收集用户反馈，更新照明需求，并根据需求差异进行修正调整，以提升用户满意度。本方法实现了照明系统的自动化和智能化控制，提高了照明效果的适应性和用户的满意度。

本发明授权一种智能化楼宇泛光照明控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化楼宇泛光照明控制方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取楼宇基础数据，并根据所述楼宇基础数据构建楼宇基础三维模型； 获取实时环境数据并根据所述实时环境数据对所述楼宇基础三维模型进行初步渲染，以生成楼宇自然视觉三维模型，所述楼宇自然视觉三维模型用于展示楼宇在实时环境下对应的自然光照情况； 获取全部泛光照明设备的分布数据和各个泛光照明设备的实时状态数据，对所述楼宇自然视觉三维模型进行照明渲染，以生成照明效果三维模型； 基于预设置的照明需求对所述照明效果三维模型进行评分，以生成第一照明满意度数据； 基于预设置的公共时间轴记录历史的环境数据、照明设备的状态数据和对应的所述第一照明满意度数据，并将环境数据、照明设备的状态数据和对应的所述第一照明满意度数据进行关联，以构建初步调整数据集； 预设置的初步调整模型基于自学习机器算法对所述初步调整数据集进行分析，以根据环境数据生成第一调整策略，所述第一调整策略用于使照明设备根据环境变化而调整状态数据，以使得泛光照明符合预设置的照明需求，其中第一调整策略包括第一照明角度调节数据、第一亮度调节数据、第一色温调节数据和对应的能耗数据； 获取用户的反馈数据，并基于所述反馈数据构建用户反馈数据集，其中，用户包括楼宇的使用者、泛光照明的展示对象和楼宇附近的住户； 预设置的用户反馈分析模型基于机器自学习算法对所述用户反馈数据集进行分析，以生成需求调整数据，所述需求调整数据用于更新预设置的照明需求； 预设置的修正调整模型对更新后的照明需求与预设置的照明需求进行分析，并生成需求差异数据，所述修正调整模型基于需求差异数据生成第二调整策略，所述第二调整策略用于对照明设备进行修正调节控制，以提高楼宇泛光照明对应的用户满意度； 其中，在获取用户的反馈数据，并基于所述反馈数据构建用户反馈数据集这一步骤之中，包括步骤如下： 获取用户经过楼宇时的肢体行为数据和面部情绪数据作为用户的反馈数据； 获取用户的调查数据作为用户的反馈数据，其中调查数据包括用户对不同时间段的泛光照明满意度调查数据、用户对不同节日的泛光照明满意度调查数据、用户对不同场景的泛光照明满意度调查数据； 基于所述肢体行为数据、面部情绪数据和调查数据构建用户反馈数据集； 具体的，在预设置的用户反馈分析模型基于机器自学习算法对所述用户反馈数据集进行分析，以生成需求调整数据，所述需求调整数据用于更新预设置的照明需求这一步骤中，包括步骤如下： 基于预设置的肢体分析模型对用户的所述肢体行为数据进行分析以生成第一反馈评分数据； 基于预设置的情绪分析模型对用户的面部情绪数据进行分析以生成第二反馈评分数据； 基于预设置的综合评分模型对所述第一反馈评分数据和所述第二反馈评分数据进行分析，以生成第一用户反馈数据； 对用户的调查数据进行归类分析，并根据归类结果构建对应的调查数据子数据集； 基于预设置的评分标准对不同调查数据子数据集进行分析，以生成第二用户反馈数据； 所述用户反馈分析模型对第一用户反馈数据和第二用户反馈数据进行分析，以生成需求调整数据，所述需求调整数据用于调整泛光照明设备以提高用户的反馈满意度。

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