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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利耦合风能、太阳能的制氢系统的配置方法、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119209743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411286395.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权耦合风能、太阳能的制氢系统的配置方法、设备、介质是由彭云峰;孙紫琪;周正设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本耦合风能、太阳能的制氢系统的配置方法、设备、介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例具体涉及一种耦合风能、太阳能的制氢系统的配置方法、设备、介质。其中方法中在约束信息以及未来预设时间长度内每一时刻下的外部环境参数信息、氢气需求量信息、电解槽模块的实时消耗功率的基础上，采用多目标遗传算法对目标函数进行求解，以得到发电模块的配置装机容量、储能模块的配置上限荷电量、储能模块的配置额定功率。求解得到的发电模块的配置装机容量、储能模块的配置上限荷电量、储能模块的配置额定功率，不仅可保证氢气需求量信息对应的电解槽电解功率要求，还可保证制氢系统的总建设成本更低，以及发电模块、储能模块联合供给电解槽电解功率时电量的损耗更小。

本发明授权耦合风能、太阳能的制氢系统的配置方法、设备、介质在权利要求书中公布了：1.耦合风能、太阳能的制氢系统的配置方法，所述制氢系统包括发电模块、储能模块、电解槽模块，所述发电模块分别与储能模块、电解槽模块连接，所述储能模块还与电解槽模块连接，所述发电模块用于产生供电解槽进行电解的电能，储能模块用于存储发电模块产生的过剩电能，储能模块还用于当发电模块产生的电能不足以供电解槽进行电解时利用其存储的过剩电能对电解槽电解进行供电，其特征在于，配置方法包括： 获取未来预设时间长度内每一时刻下的外部环境参数信息以及氢气需求量信息； 基于未来预设时间长度内每一时刻下的氢气需求量信息，确定未来预设时间长度内每一时刻下电解槽模块的实时消耗功率； 建立以系统总建设成本、资源弃用率为优化目标的目标函数； 获取约束信息，并在约束信息以及未来预设时间长度内每一时刻下的外部环境参数信息、氢气需求量信息、电解槽模块的实时消耗功率的基础上，采用多目标遗传算法对目标函数进行求解，以得到发电模块的配置装机容量、储能模块的配置上限荷电量、储能模块的配置额定功率； 所述约束信息包括： 在未来预设时间长度内的每一时刻下，由发电模块的发电功率、储能模块的实时荷电量、当前时刻与下一时刻的时间间隔、储能模块的配置额定功率得到的系统最大供电功率均大于或等于电解槽模块的实时消耗功率； 在未来预设时间长度内的每一时刻下，储能模块的实时荷电量均小于或等于配置上限荷电量； 在未来预设时间长度内的每一时刻下，储能模块的实时充放电功率均小于或等于配置额定功率； 所述系统总建设成本包括发电模块建设成本、储能模块建设成本，所述发电模块建设成本基于发电模块的配置装机容量得到，所述储能模块建设成本基于储能模块的配置上限荷电量、配置额定功率得到； 所述资源弃用率基于配置装机容量、未来预设时间长度内每一时刻下的外部环境参数信息、未来预设时间长度内每一时刻下储能模块的实时荷电量、电解槽模块的实时消耗功率计算得到； 所述发电模块包括风能发电单元、太阳能发电单元，所述配置装机容量包括风能发电单元装机容量、太阳能发电单元装机容量； 所述发电模块建设成本包括风能发电单元建设成本、太阳能发电单元建设成本； 所述风能发电单元建设成本基于风能发电单元装机容量得到； 所述太阳能发电单元建设成本基于太阳能发电单元装机容量得到； 所述外部环境参数信息包括风速信息、太阳辐照信息； 所述发电模块的发电功率为风能发电单元的发电功率以及太阳能发电单元的发电功率之和； 所述风能发电单元的发电功率基于风速信息、风能发电单元装机容量计算得到； 所述太阳能发电单元的发电功率基于太阳辐照信息、太阳能发电单元装机容量计算得到； 所述资源弃用率的计算式为： 其中，L表示资源弃用率，Ploss表示资源弃置量，Puse表示发电总量，T表示未来预设时间长度内的时刻总数，PWi表示未来第i时刻风能发电单元的发电功率，ρW表示风能发电单元的能量转换效率，PPi表示未来第i时刻太阳能发电单元的发电功率，ρP表示太阳能发电单元的能量转换效率，PELi表示未来第i时刻电解槽模块的实时消耗功率，Yi表示未来第i时刻与第i+1时刻的时间间隔，α表示储能模块的能量转换效率，EBi+1表示未来第i+1时刻储能模块的实时荷电量，EBi表示未来第i时刻储能模块的实时荷电量，所述资源弃置量针对未来预设时间长度内所有发电模块的发电功率大于电解槽模块的实时消耗功率的时刻进行计算； PWi＝fSi，PW*PW； PPi＝XTi，PP*PP； 其中，Si表示未来第i时刻的风速，Ti表示未来第i时刻的太阳辐照，f·表示风速能效转换比例函数，X·表示太阳辐照能效转换比例函数，PW表示风能发电单元装机容量，PP表示太阳能发电单元装机容量； 构建风速能效转换比例函数，包括： 获取第一数据集，所述第一数据集中包括多个第一数据子集，每一第一数据子集中均包括相应风能发电单元装机容量下，风能发电单元在不同风速环境条件下的发电功率数据； 构建第一多元回归函数，第一多元回归函数中自变量为风速、风能发电单元装机容量，第一多元回归函数中因变量为风速能效转换比例； 基于所述第一数据集对所述第一多元回归函数进行求解，以构建得到风速能效转换比例函数； 构建太阳能能效转换比例函数，包括： 获取第二数据集，所述第二数据集中包括多个第二数据子集，每一第二数据子集中均包括相应太阳能发电单元装机容量下，太阳能发电单元在不同太阳辐照环境条件下的发电功率数据； 构建第二多元回归函数，第二多元回归函数中自变量为太阳辐照、太阳能发电单元装机容量，第二多元回归函数中因变量为太阳能能效转换比例； 基于所述第二数据集对所述第二多元回归函数进行求解，以构建得到太阳能能效转换比例函数。

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