买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利基于主被动光学遥感的水体环境参数三维立体重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510396748.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于主被动光学遥感的水体环境参数三维立体重构方法是由刘晓燕;王运华;张俣;胡静雯;陈超;李倩;崔建波;陈晓君设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主被动光学遥感的水体环境参数三维立体重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于主被动光学遥感的水体环境参数三维立体重构方法，涉及海域水环境参数监测技术领域，包括获取水体表层水环境参数数据、水环境参数垂向深度D_z处点云数据；将两组数据进行数据匹配，得到水体表层水环境参数数据中距离每个点云数据水平距离最近的像素点，并进行赋值；通过重构模型，得到水下D_z深度处水环境参数水平空间分布数据集；以水下D_z深度处水环境参数水平空间分布数据作为表层数据，通过重构模型，得到D_z+x处水环境参数水平空间分布数据。本发明摆脱了以往应用现场实验数据来获得水体三维立体观测数据的限制，所得结果可为研究海洋地球物理特性的科研人员提供海量三维立体全方位的数据支持。

本发明授权基于主被动光学遥感的水体环境参数三维立体重构方法在权利要求书中公布了：1.基于主被动光学遥感的水体环境参数三维立体重构方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，确定研究区域及时间段，获取水体表层水环境参数数据C_level1、水环境参数垂向深度D_z处点云数据Chlapro，并将点云数据Chlapro总个数记为num1； 步骤2，将步骤1所得的两组数据进行数据匹配，得到水体表层水环境参数数据中距离每个点云数据水平距离最近的像素点，并进行赋值； 步骤3，通过水体垂向深度D_z处水环境参数水平空间分布数据重构模型，得到水下D_z深度处水环境参数水平空间分布数据集C_level2； 步骤4，以水下D_z深度处水环境参数水平空间分布数据作为表层数据，通过步骤3所述的重构模型，得到D_z+x处水环境参数水平空间分布数据； 所述步骤3具体为：计算步骤2匹配的数据量在总像素量中的占比，若占比大于k，则将C_level2赋初值，使得C_level2等于C_level1，同时将S_level2中的已知数据点注入C_level2中，基于C_level1与C_level2的关联性及C_level2自身的平滑性构建目标函数T，设定约束条件和梯度函数，通过优化算法找到目标函数的最小值； 若占比不大于k，以获得的每个像素点为中心点向四周扩展至a*a个像素点，截取C_level1在a*a区域内的数据集，标为S_level1，同时取该像素点处S_level2数据标为T_level2，将S_level1数据进行归一化获得a*a大小的权重矩阵，应用该权重矩阵对下层S_level2矩阵在对应a*a位置的水体环境参数进行重构，得到S_level2’；将所有匹配点按照上述方法对S_level1进行重构，计算重构后的S_level2有效数据是否在总像素量中占比超过k，若占比仍不大于k，则再以S_level2’的有效数据边缘点为中心向四周扩展至a*a个像素点，继续重构，直至S_level2有效数据在总像素量中占比超过k，此时将S_level2’有效数据量重新赋值给num1，执行占比大于k的相关操作； 所述目标函数表示为： 其中a1为与表层一致性权重，a2为行平滑权重，a3为列平滑权重；T1为下层数据与表层数据的差异平方和乘以权重，T2为下层数据行方向的一阶差分平方和乘以权重，T3为下层数据列方向的一阶差分平方和乘以权重；m和n是数组C_level1和C_level2的行列数；i,j是数组下标，i在[1m],j在[1n]之间取值； 所述梯度函数表示为： 其中，grad为梯度函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。