恭喜长城汽车股份有限公司荣雪东获国家专利权
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龙图腾网恭喜长城汽车股份有限公司申请的专利电池模型参数辨识方法、装置、设备及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902091B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510395106.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池模型参数辨识方法、装置、设备及车辆是由荣雪东;张新会设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池模型参数辨识方法、装置、设备及车辆在说明书摘要公布了：本申请涉及电池技术领域，提供了一种电池模型参数辨识方法、装置、设备及车辆，该方法包括：建立电池等效电路模型，获取目标电池的测量值，将测量值构建成输入向量；根据测量值中的测量温度以及当前时刻对应的误差变化率，确定当前遗忘因子；根据前一时刻的辨识算法数据、当前遗忘因子以及输入向量，通过参数最优求解算法确定当前时刻的估算参数向量；根据当前时刻的估算参数向量以及测量温度，确定电池等效电路模型中的模型参数。通过本申请的技术方案，实现了结合测量温度及时调整遗忘因子，提高了基于遗忘因子辨识电池模型参数时的参数准确性。
本发明授权电池模型参数辨识方法、装置、设备及车辆在权利要求书中公布了：1.一种电池模型参数辨识方法，其特征在于，包括： 建立电池等效电路模型，获取目标电池的测量值，将所述测量值构建成输入向量； 根据所述测量值中的测量温度，确定温度影响因子； 根据当前时刻对应的误差变化率、标定误差变化率以及温度影响因子，确定第三指数；其中，所述当前时刻对应的误差变化率为所述当前时刻误差与前一时刻误差的差值与所述前一时刻误差的比值； 根据初始遗忘因子、自然常数以及所述第三指数，确定当前遗忘因子； 根据前一时刻的辨识算法数据、所述当前遗忘因子以及所述输入向量，通过参数最优求解算法确定当前时刻的估算参数向量； 根据所述当前时刻的估算参数向量以及所述测量温度，确定所述电池等效电路模型中的模型参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长城汽车股份有限公司，其通讯地址为：071000 河北省保定市莲池区朝阳南大街2266号、2299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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