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龙图腾网恭喜新华融合媒体科技发展(北京)有限公司申请的专利基于多源时空数据的城市功能区网格化识别与分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510394893.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于多源时空数据的城市功能区网格化识别与分类方法是由乔柯;钟昊熹;冯春;石沛沛设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源时空数据的城市功能区网格化识别与分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源时空数据的城市功能区网格化识别与分类方法，涉及区域识别技术领域，包括采用自适应网格划分算法对城市区域进行动态网格划分，获取网格化区域的多源时空数据并进行时空对齐，生成多维时序特征集合；通过多模态特征融合算法提取网格单元多维特征向量，利用双向门控递归单元获取长程时序特征，并基于多头注意力机制计算空间关联特征，将两类特征输入具有跳跃连接的特征融合网络，生成增强时空特征；采用优化策略，依次通过密度峰值聚类确定功能区聚类中心点得到初始划分结果，结合空间邻接约束的谱聚类优化初始结果，并利用模拟退火算法对功能区边界进行优化，实现城市功能区的精确识别与分类。

本发明授权基于多源时空数据的城市功能区网格化识别与分类方法在权利要求书中公布了：1.基于多源时空数据的城市功能区网格化识别与分类方法，其特征在于，包括： 采用自适应网格划分算法将城市区域划分为多个网格单元，基于区域密度阈值动态调整网格单元的尺寸，生成网格化城市区域；其中，获取并预处理城市数据，计算初始网格单元的网格优化函数值和空间依赖关系，生成区域密度阈值序列，进行四叉树自适应细分； 当网格优化函数值大于对应的区域密度阈值且空间依赖关系小于第一预设阈值时，将初始网格单元进行非均匀四分裂，计算初始网格单元内的密度梯度场，确定密度变化的主方向和次方向；计算初始网格单元内每个位置的相对重要性度量，构建权重矩阵；在主方向上，基于权重矩阵的累积分布函数，确定第一条分裂线位置；在次方向上，对第一条分裂线划分的两个子区域分别计算第二条分裂线位置；将初始网格单元划分为四个子网格； 当相邻网格单元的网格优化函数值小于对应的区域密度阈值且空间依赖关系大于第二预设阈值时，将相邻网格单元进行自适应合并，计算相邻网格单元的形状相似度和密度差异度，当形状相似度大于第三预设阈值，且密度差异度小于第四预设阈值的相邻网格单元合并为一个新网格单元，新网格单元的边界通过最小二乘法拟合相邻网格单元的边界点获得； 获取网格化城市区域的多源时空数据，按预设时间片段数进行时空对齐，生成多维时序特征集合；通过多模态特征融合算法对多维时序特征集合进行特征提取与融合运算，生成网格单元多维特征向量； 基于网格单元多维特征向量，采用双向门控递归单元提取长程时序特征；基于多头注意力机制计算网格单元与周边网格的多尺度空间关联系数并进行特征聚合，生成空间关联特征；将长程时序特征与空间关联特征输入具有跳跃连接的特征融合网络，生成增强时空特征； 计算增强时空特征的局部密度值和相对距离值，执行密度峰值聚类确定功能区聚类中心点，生成初始功能区划分结果；利用增强时空特征构建亲和矩阵，结合空间邻接约束执行谱聚类运算，生成优化功能区划分结果；通过模拟退火边界优化算法，迭代优化区域内部一致性和区域间差异性指标，生成最终城市功能区划分结果。

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