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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种基站接入设备的活动状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352306.1，技术领域涉及：H04B17/382；该发明授权一种基站接入设备的活动状态检测方法及系统是由施敏达;邵炜平;凌芝;仲立军;张腾;姜维;邱兰馨;任宝平;许明敏;顾君佳;沈昊骢;黄震宇;吴媖;沈宇超;朱亮;吴鹏;姚继明;虞跃设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基站接入设备的活动状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基站接入设备的活动状态检测方法及系统，包括：构建并训练前导码检测神经网络，从接收信号的前导码集合和协方差信息中提取第一信道状态信息；构建并训练数据检测神经网络，从接收信号中的数据信号和前导码集合以及第一信道状态信息中提取第二信道状态信息；空间扩展单元基于预设的转化阈值将第二信道状态信息转化为活动状态估计结果；基站汇总所有空间扩展单元的结果，并输出最终的活动状态检测结果。本发明提高了信道估计和活动状态估计的准确性；将深度学习和协方差检测结合解决传统压缩感知方法的缺陷，更好地利用短非正交前导码，提高在短前导序列应用下的检测性能，在没有复杂调度过程的情况下进行活动检测和信道估计。

本发明授权一种基站接入设备的活动状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基站接入设备的活动状态检测方法，其特征在于，包括： 构建并训练前导码检测神经网络，从接收信号的前导码集合和协方差信息中提取第一信道状态信息；所述前导码检测神经网络包括T个前导码神经网络层，每个前导码神经网络层接收前一层前导码神经网络层的信道估计结果以及接收信号的前导码集合和协方差信息进行估计更新，输出新的信道估计结果； 构建并训练数据检测神经网络，从接收信号中的数据信号和前导码集合以及第一信道状态信息中提取第二信道状态信息； 空间扩展单元基于预设的转化阈值将第二信道状态信息转化为活动状态估计结果； 基站汇总所有空间扩展单元输出的活动状态估计结果，并输出最终的活动状态检测结果。

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