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龙图腾网恭喜深圳市微购科技有限公司申请的专利一种基于大模型的AI识别的自适应商品分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510358639.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于大模型的AI识别的自适应商品分类方法是由李松;张宗楚设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的AI识别的自适应商品分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及标签信息分析领域，尤其涉及一种基于大模型的AI识别的自适应商品分类方法，包括，根据文本重合参数以及评价参考指数确定各相关分析文本的文本参考状态；根据各相关分析文本的文本参考状态确定有效分析策略；针对文本分析集合进行词组参考分析时，根据评价参考指数以及相关评价系数确定文本划分方式；针对相关评价关键词进行有效评价分析时，根据文本相关系数以及关键用户占比确定有效评价词组，并根据文本相关度以及用户参考系数确定各有效评价词组的评价关键系数；评价提取完成条件下，根据有效关键参数以及参考关键系数确定标签更新策略，以确定预警更新标签，本发明提高了对于标签数据的优化结果的可靠性。

本发明授权一种基于大模型的AI识别的自适应商品分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的AI识别的自适应商品分类方法，其特征在于，包括： 获取目标分类商品的相关分析文本，根据文本重合参数以及评价参考指数确定各相关分析文本的文本参考状态； 根据各相关分析文本的文本参考状态确定有效分析策略，有效分析策略包括针对文本分析集合进行词组参考分析，以及，针对相关评价关键词进行有效评价分析； 针对文本分析集合进行词组参考分析时，根据评价参考指数以及相关评价系数确定文本划分方式，并根据文本划分方式确定评价关键系数的设置方式，所述文本划分方式为根据评价相关度确定文本分析集合，或，根据评价参考倾向系数以及参考相关评价系数确定文本分析集合； 针对相关评价关键词进行有效评价分析时，根据文本相关系数以及关键用户占比确定有效评价词组，并根据文本相关度以及用户参考系数确定各有效评价词组的评价关键系数； 评价提取完成条件下，根据有效关键参数以及参考关键系数确定标签更新策略以确定预警更新标签，标签更新策略为根据倾向系数差异值确定各标签关键词的评价词组集合，或，根据有效匹配词组的评价倾向系数以及评价关键系数确定各标签关键词的更新优化系数； 根据文本重合参数以及评价参考指数确定各相关分析文本的文本参考状态； 若一相关分析文本的文本重合参数大于预设文本重合参数或评价参考指数小于或等于预设评价参考指数，则判定该相关分析文本处于第一预设文本参考状态； 若一相关分析文本的文本重合参数小于或等于预设文本重合参数且评价参考指数大于预设评价参考指数，则判定该相关分析文本处于第二预设文本参考状态； 根据各相关分析文本的文本参考状态确定有效分析策略； 若一相关分析文本处于第一预设文本参考状态，则针对文本分析集合进行词组参考分析； 若一相关分析文本处于第二预设文本参考状态，则针对相关评价关键词进行有效评价分析。

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