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龙图腾网恭喜泰康保险集团股份有限公司申请的专利养老服务信息的预测方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112949664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911169992.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权养老服务信息的预测方法、装置、介质及设备是由孙华燕;刘佳设计研发完成，并于2019-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本养老服务信息的预测方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种养老服务信息的预测方法及装置、计算机存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标用户的保险特征和用户特征；将保险特征和用户特征输入预测模型的输入层；通过输入层与预测模型的隐藏层之间的第一权重矩阵，对保险特征和用户特征进行特征融合处理，得到融合特征；通过隐藏层与预测模型的输出层之间的第二权重矩阵，对融合特征进行预测处理，得到关于目标用户的养老服务信息预测值，并显示目标用户的标识和目标用户的养老服务信息预测值。本技术方案提供一种针对保险客户的分析，并将其和养老社区会员关联的技术方案。同时，本技术方案对目标用户的养老服务信息具有较高的预测准确度。

本发明授权养老服务信息的预测方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种养老服务信息的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户的保险特征和用户特征；所述保险特征指用户已有的保险类型和险种类型对应的保费金额，所述用户特征包括：年龄、性别、学历、职业、消费水平中的一种或多种； 将所述保险特征和所述用户特征输入预测模型的输入层； 通过所述输入层与所述预测模型的隐藏层之间的第一权重矩阵，对所述保险特征和所述用户特征进行特征融合处理，得到融合特征； 通过所述隐藏层与所述预测模型的输出层之间的第二权重矩阵，对所述融合特征进行预测处理，得到关于所述目标用户的养老服务信息预测值，并显示所述目标用户的标识和所述目标用户的养老服务信息预测值； 其中，在所述将所述保险特征和所述用户特征输入预测模型的输入层之前，所述方法还包括： 获取历史用户的保险特征、用户特征以及实际养老服务信息作为一组样本，得到样本集； 通过所述样本集中的第一部分样本获取所述预测模型，其中，将所述第一部分样本中每组样本的保险特征、用户特征输入至所述预测模型，得到预测养老服务信息、所述输入层与所述隐藏层之间的第一中间权重矩阵，以及所述隐藏层与所述输出层之间的第二中间权重矩阵；通过所述实际养老服务信息和所述预测养老服务信息，对所述第一中间权重矩阵进行迭代计算得到满足预设误差阈值的第一权重矩阵，以及对所述第二中间权重矩阵进行迭代计算得到满足所述预设误差阈值的第二权重矩阵； 所述获取目标用户的保险特征，包括： 获取所述目标用户的至少一种险种类型，以及获取所述至少一种险种类型对应的保费金额，以确定所述目标用户的权益类型，得到所述保险特征； 所述目标用户的养老服务信息预测值为所述养老服务的会员等级。

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