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龙图腾网恭喜北京大学深圳研究生院申请的专利人体姿态的估计方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601980.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权人体姿态的估计方法、装置、设备及存储介质是由刘梦源;张锦岩;吴志泽;丁润伟;冯卫妮;卜晨阳设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本人体姿态的估计方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域。本申请公开了一种人体姿态的估计方法、装置、设备及存储介质，其能提升三维人体姿态估计的连续性和准确性。所述方法包括获取视频序列；将视频序列输入视频切分模块进行切分处理，获得多个视频片段；将目标视频片段输入二维人体姿态估计器进行特征提取处理，获得二维人体姿态信息和多个分辨率的图像特征，其中，目标视频片段为多个视频片段中的任意一个视频片段；将二维人体姿态信息和图像特征输入人体姿态估计模型进行补偿处理，获得目标融合特征；将目标融合特征输入第一多层感知器进行姿态估计处理，获得与目标视频片段对应的三维人体姿态估计结果；将所有的三维人体姿态估计结果合并构成三维人体姿态估计序列。

本发明授权人体姿态的估计方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体姿态的估计方法，其特征在于，包括： 获取视频序列； 将所述视频序列输入视频切分模块进行切分处理，获得多个视频片段； 将目标视频片段输入二维人体姿态估计器进行特征提取处理，获得与所述目标视频片段对应的二维人体姿态信息和多个分辨率的图像特征，其中，所述目标视频片段为所述多个视频片段中的任意一个视频片段； 将所述二维人体姿态信息和所述多个分辨率的图像特征输入人体姿态估计模型进行特征提取和边缘信息补偿处理，获得与所述目标视频片段对应的目标融合特征； 将所述目标融合特征输入第一多层感知器进行姿态估计处理，获得与所述目标视频片段对应的三维人体姿态估计结果； 将所有的三维人体姿态估计结果合并构成三维人体姿态估计序列； 将所述二维人体姿态信息和所述多个分辨率的图像特征输入人体姿态估计模型进行特征提取和边缘信息补偿处理，获得与所述目标视频片段对应的目标融合特征的步骤包括：将所述二维人体姿态信息和所述多个分辨率的图像特征输入所述人体姿态估计模型的自适应姿态池化模块进行特征提取处理，获得第一补偿特征；将所述二维人体姿态信息输入所述人体姿态估计模型的第二多层感知器，所述第二多层感知器将所述二维人体姿态信息投影到高维度的隐层特征空间，获得高维度隐层特征；将所述高维度隐层特征输入所述人体姿态估计模型的提升模型进行边缘信息补偿处理，获得第二补偿特征；将所述第一补偿特征和所述第二补偿特征输入所述人体姿态估计模型的信息融合模块进行融合处理，获得所述目标融合特征。

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