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龙图腾网恭喜深圳供电局有限公司申请的专利低压电路的电弧预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592350.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权低压电路的电弧预测方法及相关装置是由骆守康;温克欢;张煜波;汤熠;陈作伟;李兰哲;吴栩峰;姚寒冰;郝苓羽设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本低压电路的电弧预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种低压电路的电弧预测方法及相关装置，方法包括：处理器通过接收来自电流获取装置的目标时段内的电路数据；基于电流数据确定有效电流分量和噪声电流分量，并基于有效电流分量、噪声电流分量和小波阈值去噪操作确定重构信号；基于重构信号确定多个时域特征和多个频域特征；基于多个时域特征和多个频域特征确定特征矩阵，并基于特征矩阵求解得到特征贡献率；基于电路数据、特征贡献率和预先构建好的电弧预测模型确定电弧预测结果。如此，达到电弧预测模型有很强的抗干扰能力，能在恶劣环境下取得良好效果，能够挖掘出电弧故障的特征，从而获得更高的准确率，特征优选使得算法输入层减少，提升了检测速度快、效率高。

本发明授权低压电路的电弧预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种低压电路的电弧预测方法，其特征在于，应用于低压电路系统的处理器，所述低压电路系统包括第一电路模块和第二电路模块，所述第一电路模块包括实际场景电路，所述第二电路模块包括模拟故障电路，所述低压电路系统还包括电流获取装置，所述方法包括： 接收来自所述电流获取装置的目标时段内的电路数据，所述电路数据包括电流数据，所述电流数据包括所述第一电路模块和或所述第二电路模块的电流数据，所述目标时段包括当前时段； 基于所述电流数据确定有效电流分量和噪声电流分量，并基于所述有效电流分量、所述噪声电流分量和小波阈值去噪操作确定重构信号，所述重构信号为降噪后的电流信号； 基于所述重构信号确定多个时域特征和多个频域特征，所述频域特征包括用于表征所述重构信号的频域的波形畸变特征； 基于所述多个时域特征和所述多个频域特征确定特征矩阵，并基于所述特征矩阵求解得到特征贡献率，所述特征贡献率表征每种所述时域特征或所述频域特征的重要程度，以约束预先构建好的电弧预测模型的特征维度； 基于所述电路数据、所述特征贡献率和所述预先构建好的电弧预测模型确定电弧预测结果，所述电弧预测结果包括第一预测结果，若所述电弧预测结果为所述第一预测结果，则发出预警信息；所述电弧预测结果用于表征所述低压电路在接序时段是否可能产生电弧；其中，所述电路数据还包括电路环境数据，所述电路环境数据包括目标时段内的电路温度数据、电路压力数据、电路光照数据中的至少一个，所述基于所述电路数据、所述特征贡献率和所述预先构建好的电弧预测模型确定电弧预测结果包括：基于所述特征贡献率确定主成分特征和主成分特征数量，所述主成分特征数量为所述主成分特征的个数；基于所述主成分特征数量更新所述预先构建好的电弧预测模型，使得所述预先构建好的电弧预测模型符合当前预测工况；基于所述电路温度数据和或电路压力数据和或电路光照数据进行数据标准化处理，确定至少一个标准环境数据；基于所述标准环境数据确定环境数据进行线性拟合确定对应于至少一种所述电路环境数据的曲线和多个斜率参数；基于所述多个斜率参数和预设斜率参数确定偏离度参数；基于所述偏离度参数确定环境影响因子；基于所述环境影响因子、所述电流数据和所述预先构建好的电弧预测模型确定电弧预测结果。

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