买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国气象科学研究院;中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于双AI模型架构及台风不对称性特征的台风初生识别方法、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322823.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于双AI模型架构及台风不对称性特征的台风初生识别方法、介质及程序产品是由刘欣;李昀英;徐洪雄;赵大军;王慧设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双AI模型架构及台风不对称性特征的台风初生识别方法、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双AI模型架构及台风不对称性特征的台风初生识别方法、介质及程序产品，属于气象监测与人工智能技术领域，该方法首先获取多通道卫星图像数据并进行预处理；然后通过第一个AI模型对云团中心进行定位；以云团中心为基准，提取云团的对称性特征和不对称性特征；再通过第二个AI模型分析所提取的特征，判断目标云团是否处于台风初生阶段；最后输出包括台风中心位置、初生时间、发展概率等识别结果。本发明通过双AI模型架构分阶段识别，并结合云团独特的非对称性特征，有效提高了台风初生识别的准确性和可靠性，具有较高实用价值。

本发明授权一种基于双AI模型架构及台风不对称性特征的台风初生识别方法、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于双AI模型架构及台风不对称性特征的台风初生识别方法，其特征在于，包括： SS1.获取目标区域内的多通道卫星图像数据，至少包括红外通道和水汽通道亮度温度数据，并对获取的多通道卫星图像数据进行预处理； SS2.基于CNN构建台风初生识别第一阶段的云团中心定位AI模型，对预处理后的多通道卫星图像数据进行分析，提取目标区域内的云团特征并输出云团中心位置，包括：特征提取层，用于提取卫星图像的亮度温度特征和局部对流强度；空间注意力机制层，用于增强对云团局部特征的感知能力；位置回归层，用于根据提取的特征预测云团中心位置的坐标； SS3.以识别和定位的云团中心为基准，对以云团中心为圆心、预设半径范围内的多通道卫星图像数据进行多阶特征分解，将云团区域内的亮度温度值分解为径向分布的多阶波动成分，提取云团的对称性和不对称性特征； SS4.基于SSD目标检测算法构建台风初生识别第二阶段的台风初生识别AI模型，对提取的云团对称性和不对称性特征进行分析，包括：特征输入层，用于接收云团对称性和不对称性特征；特征融合层，用于对输入的对称性和不对称性特征进行融合，并利用注意力机制增强对不对称性显著特征的感知能力；SSD检测模块，用于对融合后的多尺度特征进行目标检测，识别并定位潜在台风初生区域；输出层，用于根据SSD检测模块的分类结果，判断目标云团是否属于台风初生阶段； SS5.基于台风初生识别判断结果，若目标云团属于台风初生阶段，则输出台风初生阶段识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象科学研究院;中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。