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龙图腾网恭喜安徽萨拉尔自动化科技有限公司申请的专利一种液晶面板亮度不均匀缺陷的检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309094.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种液晶面板亮度不均匀缺陷的检测方法和系统是由朱洪波;曹小军;文倩;陈冬明;刘洋设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液晶面板亮度不均匀缺陷的检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及液晶面板缺陷检测技术领域，具体公开了一种液晶面板亮度不均匀缺陷的检测方法和系统，使用光度计获取液晶面板在显示模式下的图像，并通过高精度传感器捕捉亮度信息，采用图像分割算法，结合自适应阈值分割、深度学习语义分割和区域生长算法，精确识别并提取亮度不均问题区域，分别对亮度差异程度、空间分布和时间稳定性进行分析，并计算出相应的特征指数，综合这些特征指数，通过标准化计算生成每个亮度不均区域的综合评分，将区域划分为轻微、中等和严重缺陷，本发明结合实时监测，能够动态调整检测时间和参数设置，针对不同类型亮度不均缺陷进行智能检测，优化检测效率和精度，避免冗余检测。

本发明授权一种液晶面板亮度不均匀缺陷的检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种液晶面板亮度不均匀缺陷的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：使用光度计获取液晶面板在显示模式下的图像，并对所述图像进行预处理以减少噪声和优化对比度； S2：通过图像分割算法识别并分离出包含亮度不均匀问题区域，分别对亮度不均匀问题区域的亮度差异程度、空间分布和时间稳定性进行分析，根据分析结果，计算亮度不均问题区域的空间分布特征指数、亮度差异特征指数和时间稳定性特征指数； 所述亮度差异特征指数的获取过程为： 对预处理后的图像应用离散小波变换，将图像分解为低频部分和高频部分，具体包括： 对图像进行多层次的小波分解，得到每一层的低频分量和高频分量； 每一层小波分解的计算表达式为：；； 其中，为低频分量，为高频分量，和为低通和高通滤波器，表示原始图像，表示图像中的像素坐标； 计算每个高频分量的亮度差异，计算表达式为：； 其中，表示高频分量的像素值，表示高频分量的均值，表示高频分量中的像素，表示高频分量中的像素总数； 基于计算的亮度差异，计算每个高频分量的亮度差异特征指数，计算表达式为： ； 其中，是分析的高频子带的总数目，表示高频子带，表示第个高频子带的亮度差异，表示高频分量的亮度差异特征指数； 将所有层次的小波分解结果的亮度差异特征指数进行综合，得到最终的亮度差异特征指数，计算表达式为：； 式中，表示小波分解层总数，表示小波分解层，表示亮度差异特征指数； S3：对提取的亮度不均问题区域的空间分布特征指数、亮度差异特征指数和时间稳定性特征指数进行综合分析，根据分析结果，为每个亮度不均区域生成综合评分； S4：根据每个亮度不均区域的综合评分，将每个亮度不均区域划分为轻微缺陷、中等缺陷和严重缺陷； S5：结合实时监测，动态调整不同类别缺陷的检测时间和参数设置，实现针对不同类型亮度不均缺陷的智能检测。

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