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龙图腾网恭喜南京航空航天大学;北京空间飞行器总体设计部申请的专利一种面向巨型星座的大规模卫星轨道智能计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510305004.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种面向巨型星座的大规模卫星轨道智能计算方法是由张灿;李宪强;龚柏春;邓豪设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向巨型星座的大规模卫星轨道智能计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向巨型星座的大规模卫星轨道智能计算方法，设计含节点星的多组卫星群构型，节点星通过地面站精确初始定轨；以节点星为基准，利用包含移民策略、适应度函数优化的多种群遗传算法解算目标卫星初始轨道；基于链式递推策略将已定轨卫星作为新基准，逐步计算同组卫星位置，结合扩展卡尔曼滤波抑制误差累积。本发明能够在使用少量地面测距数据以及充分利用星间测距基础上，计算获取相当精度的各卫星的绝对轨道参数。

本发明授权一种面向巨型星座的大规模卫星轨道智能计算方法在权利要求书中公布了：1.一种面向巨型星座的大规模卫星轨道智能计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，设计巨星星座观测构型，所述巨星星座包含s组卫星群，每组卫星群包含a颗卫星，每颗卫星与相邻卫星进行星间测距；每组卫星群中设有多个节点星，且地面站对所述节点星进行初始定轨，所述节点星的初始时刻位置r0及速度v0精确已知； 步骤2，以节点星为观测星，利用仅测距的多种群遗传算法对目标卫星的初始轨道进行定轨，具体的， 步骤2.1，构建基于卫星状态与测距数据差异的适应度函数，适应度函数f定义为：目标卫星状态与所述观测星各时刻的距离预测值和实际测距数据之差ek的二范数f1及标准差f2之和，表示为： f＝f1+f2， 式中， 为距离预测值，为实际测距值，下标k表示观测星对目标的第k次测量，N表示总测量次数； 步骤2.2，初始化多种群并根据适应度函数进行选择、交叉、变异及种群间移民操作； 步骤2.3，通过精英种群迭代及终止条件确定目标卫星的初始位置和速度； 步骤3，利用已定轨的卫星作为观测星，以节点星为起点，重复步骤2所述多种群遗传算法，按链式递推策略依次计算同组卫星的初始位置，其中每颗卫星的定轨结果作为下一颗卫星的基准，得到除节点星外的同组卫星初始时刻的位置和速度； 步骤4，基于地面站测距数据、星间测距数据及所述多种群遗传算法得到的轨道初值，采用扩展卡尔曼滤波对轨道积分预测值进行实时修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;北京空间飞行器总体设计部，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。