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龙图腾网恭喜北京大学人民医院申请的专利一种基于非增强MRI端到端深度学习模型的骨盆及骶骨肿瘤预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510229107.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于非增强MRI端到端深度学习模型的骨盆及骶骨肿瘤预警方法及装置是由尹平;洪楠;郑飞;刘颖;郝琪设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非增强MRI端到端深度学习模型的骨盆及骶骨肿瘤预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于非增强MRI端到端深度学习模型的骨盆及骶骨肿瘤预警方法及装置，应用于数据处理技术领域。本申请对目标用户的术前磁共振成像序列图像信息进行预处理，生成目标MRI序列图像信息；对骨盆及骶骨的肿瘤状态影响因子和骨盆及骶骨的肿瘤风险调整因子进行处理，生成目标用户的动态风险参数信息；基于训练样本集和验证样本集对基于非增强磁共振成像的预设端到端深度学习模型进行处理，生成目标端到端深度学习模型；基于目标端到端深度学习模型对目标MRI序列图像信息、目标用户的生理参数信息和目标用户的动态风险参数信息进行处理，生成用户预警信息。

本发明授权一种基于非增强MRI端到端深度学习模型的骨盆及骶骨肿瘤预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于非增强MRI端到端深度学习模型的骨盆及骶骨肿瘤预警方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的术前磁共振成像序列图像信息、目标用户的生理参数信息、目标用户的血清学标志物参数信息、微生物群落参数信息、目标用户的生活习惯信息、基于非增强磁共振成像的预设端到端深度学习模型、训练样本集和验证样本集； 对目标用户的术前磁共振成像序列图像信息进行预处理，生成目标MRI序列图像信息； 对目标用户的血清学标志物参数信息和微生物群落参数信息进行处理，生成骨盆及骶骨的肿瘤状态影响因子； 对目标用户的生活习惯信息进行处理，生成骨盆及骶骨的肿瘤风险调整因子； 对骨盆及骶骨的肿瘤状态影响因子和骨盆及骶骨的肿瘤风险调整因子进行处理，生成目标用户的动态风险参数信息； 基于训练样本集和验证样本集对基于非增强磁共振成像的预设端到端深度学习模型进行处理，生成目标端到端深度学习模型； 基于目标端到端深度学习模型对目标MRI序列图像信息、目标用户的生理参数信息和目标用户的动态风险参数信息进行处理，生成用户预警信息，其中，用户预警信息用于表征目标用户术前骨盆及骶骨肿瘤的属性信息。

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