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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种图像压缩方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116325752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080105452.X，技术领域涉及：H04N19/625；该发明授权一种图像压缩方法及装置是由陈绍林;付洋设计研发完成，并于2020-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像压缩方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种图像压缩方法及装置，涉及图像处理领域，实现一帧图像中不同图像块按照不同的量化步长进行量化，满足用户在不同场景对不同图像区域的不同视觉需求，降低码率以减少图片的存储空间。具体包括：对待压缩图像中的图像块进行第一变换，得到该图像块的频域系数集；对频域系数集进行第二量化操作，得到第二量化系数集；第二量化操作用于去除频域系数集中的高频分量，保持或减小频域系数集中低频分量的幅值大小；第二量化操作去除的高频分量的数量与该图像块相关；基于第一量化矩阵对第二量化系数集进行第一量化操作，得到第一量化系数集；对第一量化系数集进行熵编码，得到图像块的压缩数据。

本发明授权一种图像压缩方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 对待压缩图像中的图像块进行第一变换，得到所述图像块的频域系数集；所述图像块为所述待压缩图像中包括多个像素点的连续区域； 根据第一量化矩阵的量化信息及所述图像块的特征值，确定所述图像块的第二量化矩阵；所述第一量化矩阵、所述第二量化矩阵以及所述图像块的行列大小相同，所述第二量化矩阵中一个元素的幅值大于所述第一量化矩阵中相同位置元素的幅值；所述特征值用于指示所述图像块的下述特征中任一种：空域特征、频域特征或纹理特征； 基于所述第二量化矩阵，对所述频域系数集进行第二量化操作，得到第二量化系数集；所述第二量化操作用于去除所述频域系数集中的高频分量，保持或减小所述频域系数集中低频分量的幅值大小；所述第二量化操作去除的高频分量的数量与所述图像块相关；所述第二量化操作去除的高频分量的数量，大于或等于基于第一量化矩阵进行第一量化操作去除的高频分量的数量； 基于第一量化矩阵对所述第二量化系数集进行第一量化操作，得到第一量化系数集； 对所述第一量化系数集进行熵编码，得到所述图像块的压缩数据。

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