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龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利一种水电机组振动信号特征提取方法、系统与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614598.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种水电机组振动信号特征提取方法、系统与设备是由蒲树仁;熊星;黄诗琪;李冰堰;吴凤娇;王斌设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电机组振动信号特征提取方法、系统与设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水电机组振动信号特征提取方法、系统与设备，涉及特征提取领域，包括：获取水电机组的振动信号；基于条件气泡熵，采用移动平均和移动差分的方法对振动信号的时间序列进行层次分解，获得每一层对应算子的矩阵形式；构建非负整数e的向量，并获取向量在每一层对应算子的矩阵形式，通过每一层对应算子的矩阵形式与时间序列之积获取每一层节点e处的层次分量；计算每个分层的CBE值，并将所有成分的CBE值集合定义为改进层次条件气泡熵值HCBE；寻找HCBE的最优参数，在非负整数e小于阈值时，输出IHCBE作为表征故障的特征。本发明提出改进层次条件气泡熵，使获得的信息更加细致的同时提高层次气泡熵计算的精确度。

本发明授权一种水电机组振动信号特征提取方法、系统与设备在权利要求书中公布了：1.一种水电机组振动信号特征提取方法，其特征在于，包括： 获取水电机组的振动信号； 基于条件气泡熵CBE，采用移动平均和移动差分的方法对振动信号的时间序列进行层次分解，获得每一层对应算子的矩阵形式；所述算子包括时间序列的低频分量和高频分量； 构建表示非负整数e的向量，并获取所述向量在每一层对应算子的矩阵形式，通过每一层对应算子的矩阵形式与时间序列之积获取每一层节点e处的层次分量； 基于每一层节点e处的层次分量，计算每个分层的条件气泡熵CBE值，并将所有成分的条件气泡熵CBE值集合定义为改进层次条件气泡熵值HCBE； 使用多策略融合哈里斯鹰优化算法寻找HCBE的最优参数，且在非负整数e小于阈值时，输出最终的改进层次条件气泡熵值IHCBE，作为水电机组不同状态表征故障的特征； 所述条件气泡熵CBE的获取过程具体为： 基于气泡熵BE，采用条件熵代替Rényi熵计算向量排序分布，得到条件气泡熵CBE； 其中，代替Rényi熵的条件熵的表达式为： ； 其中条件气泡熵CBE具体表达式为： ； 其中，为条件气泡熵设定的嵌入维数，为第i行向量出现的条件概率，n为时间序列的最大行数，i为的自然数，表示条件系数为2，嵌入维数为的条件熵，表示条件系数为2，嵌入维数为的条件熵； 所述使用多策略融合哈里斯鹰优化算法寻找HCBE的最优参数，且在非负整数e小于阈值时，输出最终的改进层次条件气泡熵值IHCBE，具体为： 利用多策略融合哈里斯鹰优化算法设定层次条件气泡熵时，将HCBE的熵值输入到核极限学习机进行分类，得到测试集的分类准确度； 利用多策略融合哈里斯鹰优化算法使层次条件气泡熵为，并将得到的熵值输入到核极限学习机进行分类，得到测试集的分类准确度，若，则输出当前值，此时值为最优层次数，得到最终的改进层次条件气泡熵值IHCBE。

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