UL有限责任公司斯科特·韦伯斯特获国家专利权
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龙图腾网获悉UL有限责任公司申请的专利使用机器学习确定产品认证资格的技术获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113168545B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080003787.0,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权使用机器学习确定产品认证资格的技术是由斯科特·韦伯斯特;马哈茂德·塔巴多;约翰·C·琼斯;马里奥·塞尔里设计研发完成,并于2020-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用机器学习确定产品认证资格的技术在说明书摘要公布了:本公开涉及使用机器学习来评估产品认证资格的系统和方法。根据某些方面,服务器计算机可以使用训练数据集合来训练机器学习模型集合,其中该机器学习模型集合可以特定于产品和产品认证。服务器计算机可以访问与待查认证的产品集合相关联的产品规格,并可以使用适当的机器学习模型来分析这些产品规格,该机器学习模型的输出可以指示该产品集合有认证资格、该产品集合无认证资格还是这些产品规格需要进一步审查。
本发明授权使用机器学习确定产品认证资格的技术在权利要求书中公布了:1.一种使用机器学习来确定产品认证资格的计算机实现的方法,所述方法包括: 通过计算机处理器,使用与产品集合相关联的训练数据集合来训练多个机器学习模型,所述训练数据集合包括i与所述产品集合相对应的文本内容和视觉内容,以及ii与所述产品集合相关联的多个关键字,其中所述多个关键字中的每一个被标记为多个类别中的一个类别; 将所述机器学习模型集合存储在存储器中; 通过所述计算机处理器,访问标识电器配线的规格,所述规格i指示所述电器配线的特征集合,ii标识认证,iii包括视觉内容,以及iv指示与所述电器配线的预期市场相对应的地域或管辖,其中所述认证适用于所述地域或管辖; 通过所述计算机处理器,标识所述多个机器学习模型中的一个机器学习模型,所述机器学习模型对应于i所述电器配线的特征集合,以及ii与所述电器配线的预期市场相对应的地域或管辖; 通过所述计算机处理器,对所述规格中包括的视觉内容执行光学字符识别OCR技术来确定与所述规格相关联的关键字集合; 通过所述计算机处理器,使用所述机器学习模型分析所述关键字集合,其中所述关键字集合中的每个关键字具有无资格关键字、触发关键字或有资格关键字中的一个的类型; 基于所述分析: 通过所述机器学习模型,输出所述电器配线无认证资格的指示,其中 所述指示至少基于所述关键字集合中的每个关键字的类型,以及 确定需要在所述电器配线中实现的变化集合,所述变化集合导致所述电器配线有认证资格; 通过所述计算机处理器,在无用户干预的情况下自动执行审查,以调和或澄清作为触发关键字类型的任意关键字集合;以及 通过所述计算机处理器,确定所述关键字集合中没有有资格关键字类型的原因。
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