北京金山云网络技术有限公司李森获国家专利权
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龙图腾网获悉北京金山云网络技术有限公司申请的专利语音情绪识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495987B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011159427.8，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权语音情绪识别方法、装置和电子设备是由李森设计研发完成，并于2020-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音情绪识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种语音情绪识别方法、装置和电子设备，包括：获取待处理语音；将待处理语音输入至情绪识别模型中，以使该情绪识别模型从待处理语音中提取待处理语音的局部情绪特征，从局部情绪特征中提取局部情绪特征的上下文相关性特征，基于局部情绪特征和局部情绪特征的上下文相关性特征，识别待处理语音的语音情绪。该方式中的情绪识别模型可基于待处理语音的局部情绪特征和局部情绪特征的上下文相关性特征，识别语音情绪，相对于局部情绪特征，上下文相关性特征可以从全局的角度体现语音的语音情绪，因而该方式识别语音情绪时，同时参考了局部特征和全局特征，参考的特征更加全面，从而提高了语音情绪识别的准确度。
本发明授权语音情绪识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理语音； 将所述待处理语音输入至情绪识别模型中，输出用于指示所述待处理语音的语音情绪的识别结果；所述情绪识别模型包括多个并联的第一特征提取模块和一个第二特征提取模块； 其中，所述情绪识别模型用于：针对每个所述第一特征提取模块，提取所述待处理语音中所述第一特征提取模块对应的基本元素的局部情绪特征；其中，所述待处理语音包括多个基本元素，所述多个基本元素包括：所述待处理语音中的单词、词组、音调和音量；通过所述第二特征提取模块，对每个所述基本元素对应的局部情绪特征进行特征提取，得到所述局部情绪特征的上下文相关性特征；基于所述局部情绪特征和所述局部情绪特征的上下文相关性特征，识别所述待处理语音的语音情绪，得到所述识别结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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