平头哥(杭州)半导体有限公司杨昭获国家专利权
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龙图腾网获悉平头哥(杭州)半导体有限公司申请的专利一种将深度学习模型部署到加速单元的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113743567B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010467422.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种将深度学习模型部署到加速单元的方法是由杨昭;何军;尹莉;毛钧;宰小涛;周永权;李书森;赵晓辉;赵亮设计研发完成，并于2020-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种将深度学习模型部署到加速单元的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种将深度学习模型部署到加速单元的方法。在该方法中，根据加速单元中的加速单元核的片内存储器大小，将深度学习模型划分为多个引擎运算片段。每个引擎运算片段包括深度学习模型中的多个处理节点的一部分，而且在加速单元核中执行时使用的存储空间不超过片内存储器大小。接着，在该方法中，根据各个引擎运算片段要使用的存储空间大小和或依赖关系，将各引擎运算片段部署到相应的加速单元核来执行。本发明还公开了采用该方法的人工智能设备、数据中心和计算设备。
本发明授权一种将深度学习模型部署到加速单元的方法在权利要求书中公布了：1.一种将深度学习模型部署到加速单元的方法，所述深度学习模型包括多个处理节点，所述方法包括步骤： 根据加速单元中的加速单元核的片内存储器大小，将所述深度学习模型划分为多个引擎运算片段，每个引擎运算片段在所述加速单元核中执行时使用的存储空间不超过所述片内存储器大小，并包括所述深度学习模型中的多个处理节点的一部分；以及 根据各个引擎运算片段要使用的存储空间大小和或依赖关系，将各引擎运算片段部署到相应的加速单元核来执行； 其中，所述将所述深度学习模型划分为多个引擎运算片段包括： 在第一运行时刻，确定该第一运行时刻当前执行的处理节点以及该第一运行时刻所需要的存储空间； 在所述第一运行时刻之后的持续多个运行时刻，确定每个运行时刻当前执行的处理节点及该运行时刻所需要的存储空间，直到第二运行时刻为止，其中第二运行时刻所需要的存储空间和所述片内存储器大小的差值在预定阈值之内；以及 将第一运行时刻和第二运行时刻之间执行的所有处理节点划分为引擎运算片段。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平头哥(杭州)半导体有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层525室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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