美国索尼公司;索尼集团公司R·卡波比安科获国家专利权
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龙图腾网获悉美国索尼公司;索尼集团公司申请的专利多重预测网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113228063B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080007396.6，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权多重预测网络是由R·卡波比安科;V·科佩拉;K·苏布拉曼尼亚;J·麦克哥拉山;P·沃尔曼;S·巴维亚设计研发完成，并于2020-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本多重预测网络在说明书摘要公布了：用于训练和或操作人工智能代理的方法和系统可以使用多输入和或多重预测网络。多重预测是其共享的网络权重可以用于计算多个相关的预测的计算构造，通常是但不一定是神经网络。这允许根据所需的数据量和或经验进行更高效的训练，并且在一些情况下，允许对那些预测进行更高效的计算。对于多重预测网络，有几种相关的和有时可组合的方案。
本发明授权多重预测网络在权利要求书中公布了：1.一种在机器和基于计算机的软件应用中创建人工智能的预测网络方法，所述方法包括： 接收来自环境的输入作为状态信息以输入到多重预测网络中，其中来自环境的输入包括来自传感器的信息，包括来自以下中的至少一者的信息：相机、触摸传感器、距离传感器、温度传感器、波长传感器、声音或语音传感器、本体感受传感器、位置传感器、压力或力传感器、速度或加速度运动传感器、和或地点传感器； 接收来自预测ID、技能ID和参数值中的至少一个的附加输入； 在所述附加输入被输入到所述多重预测网络之前，将所述附加输入嵌入到经学习的简化向量表示中，其中将所述附加输入嵌入到经学习的简化向量表示中包括将所述附加输入的实际值聚类到一个或多个类别，并使用所述一个或多个类别作为输入进行预测；以及 基于接收到的来自环境的作为状态信息的输入，针对每个经学习的简化向量表示输出预测，其中输出预测包括输出多个预测，所述多个预测中的每个预测与不同的状态信息特征对应，并且其中在所述多个预测中的每个预测当中共享除所述多重预测网络的最后一层之外的所有层中的所述多重预测网络的权重或参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人美国索尼公司;索尼集团公司，其通讯地址为：美国纽约；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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