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龙图腾网获悉南昌大学第一附属医院申请的专利一种老年人智能化慢病风险动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119170259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667231.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种老年人智能化慢病风险动态评估方法及系统是由黄霞;汪涵;朱凌燕;涂志炜;熊辛;马久红;张华秀;黄潇;郭誉;聂聪;郭俊设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种老年人智能化慢病风险动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，特别提出一种老年人智能化慢病风险动态评估方法及系统，通过预设风险评估规则，对目标老年人个体的基础理化指标数据进行风险评估，以即时动态化的计算老年人目标个体的基础风险评估分数，以评分导向的角度对多个慢病类型进行评估，以提高整体的评估效率，再通过预设键值对匹配规则，对目标老年人个体的综合风险指标数据进行风险评估，以从结果导向的角度进行综合评估，避免了单一导向评估的局限性，再对比不同导向进行加权精修，以进一步地提高整体评估的准确性，本发明极大地提高了慢病风险动态评估方法的效率和准确性。

本发明授权一种老年人智能化慢病风险动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种老年人智能化慢病风险动态评估方法，其特征在于，包括： 从预设个体指标数据库中获取目标个体的基础理化指标数据和综合风险指标数据并进行预处理，所述基础理化指标数据和综合风险指标数据均存在预设个体指标数据库中，所述获取目标个体的基础理化指标数据和综合风险指标数据时，根据个体身份信息对所述预设个体指标数据库进行数据筛选和数据抓取； 若所述目标个体存在历史基础理化指标检测记录，则将本次基础理化指标检测获取的数据作为所述目标个体的基础理化指标数据，并根据历史基础理化指标检测获取的历史基础理化指标数据生成指标数据变化标签； 将基础理化指标数据与历史基础理化指标数据进行逐项对比，以获取单个或多个不同的指标数据变化项和对应指标数据变化项的指标数据变化值； 筛选所述指标数据变化项中的关键变化项和非关键变化项； 判断所述关键变化项对应的指标数据变化值是否大于等于预设关键变化项变化阈值，若所述关键变化项对应的指标数据变化值大于等于预设关键变化项变化阈值，则生成关键项重度变化标签，若所述关键变化项对应的指标数据变化值小于预设关键变化项变化阈值，则生成关键项轻度变化标签； 判断所述非关键变化项对应的指标数据变化值是否大于等于预设非关键变化项变化阈值，若所述非关键变化项对应的指标数据变化值大于等于预设非关键变化项变化阈值，则生成非关键项变化标签； 将关键项重度变化标签、关键项轻度变化标签和非关键项变化标签作为指标数据变化标签插入所述基础理化指标数据中； 根据所述基础理化指标数据和预设风险评估规则，确定基础风险评估分数，所述预设风险评估规则为动态解析表达式； 所述根据所述基础理化指标数据和预设风险评估规则，确定基础风险评估分数的步骤，具体包括： 根据预设风险评估规则将基础理化指标数据进行评估组划分，每个所述评估组中包括多个所述基础理化指标数据，每个所述基础理化指标数据均有唯一对应的评估组； 将每个所述评估组中的所有基础理化指标数据转换为对应的评估值，根据评估值进行对应所述评估组的评估分数计算，所述评估分数计算包括正向分数计算和反置分数计算，所述正向分数计算中对所述评估值进行正向累加处理，以获取评估分数，所述反置分数计算中对所述评估值进行反置处理后再进行累加处理，以获取评估分数； 根据所有所述评估组的所述评估分数，获取基础风险评估分数； 所述评估组包括中医体质评估组，所述中医体质评估组包括气虚质项和平和质项； 所述气虚质项对应的评估分数计算的规则如下： #qdc_2+#qdc_3+#qdc_4+#qdc_14， 其中，#qdc表示气虚质项，数字标号为对应项的基础理化指标数据的引导符，所述气虚质项对应的评估分数计算为正向分数计算，对各个气虚质项的进行正向累加处理，以获取中医体质[气虚质]评估分数； 所述平和质项对应的评估分数计算的规则如下： #bc_1+6-#qdc_2+6-#qdc_4+6-#qsc_5+6-#yadc_13， 其中，#bc表示平和质项，#qsc表示气郁质项，#yadc表示阳虚质项，6为反置分数上限，所述平和质项对应的评估分数计算为反置分数计算，对除所述平和质项之外的项进行反置处理后再进行累加处理，以获取中医体质[平和质]评估分数； 根据所述综合风险指标数据和预设键值对匹配规则，确定所述目标个体的综合风险评估结果，所述预设键值对匹配规则包括所述综合风险指标数据和对应的所述综合风险评估结果，匹配所述综合风险评估结果时，根据综合风险指标数据中的关键词对综合风险评估结果值表进行数据检索和数据匹配； 所述根据所述综合风险指标数据和预设键值对匹配规则，确定所述目标个体的综合风险评估结果的步骤，具体包括： 根据预设键值对匹配规则将所述综合风险指标数据进行关键词提取，以获取综合风险变量名； 根据所述综合风险变量名生成索引键，以对综合风险评估结果值表进行检索，所述索引键为单一字符串，所述字符串与所述综合风险评估结果值表中的综合风险评估结果值唯一对应； 检索获取综合风险评估结果值，根据预设风险评估规则对所述综合风险评估结果值进行评估组划分，每个所述评估组中包括多个所述综合风险评估结果值，每个所述综合风险评估结果值均有唯一对应的评估组； 根据所述综合风险评估结果值进行评估结果判断，所述评估结果判断包括第一预设评估结果范围阈值和第二评估结果范围阈值，所述第一预设评估结果范围阈值和所述第二评估结果范围阈值为不同值，根据所述第一预设评估结果范围阈值和所述第二评估结果范围阈值构成三个不同的评估结果区域，每个所述评估结果区域具有唯一对应的风险评估结果； 根据所有所述评估组的所述风险评估结果，获取综合风险评估结果； 所述评估组包括中医体质评估组，所述中医体质评估组中包括气虚质项，所述气虚质项的预设键值对匹配规则如下： #qdcScore=11?1:#qdcScore8and#qdcScore11?2:#qdcScore=8?4:'' 其中，#qdcScore表示气虚质项的综合风险评估结果值，所述气虚质项的预设键值对匹配规则中当气虚质项的综合风险评估结果值大于等于第一预设评估结果范围阈值时、当气虚质项的综合风险评估结果值小于第一预设评估结果范围阈值且大于第二预设评估结果范围阈值时、当气虚质项的综合风险评估结果值小于等于第二预设评估结果范围阈值时，分别获取对应的风险评估结果，所述气虚质项的预设键值对匹配规则中第一预设评估结果范围阈值和第二预设评估结果范围阈值分别为11和8，所述气虚质项的预设键值对匹配规则中的风险评估结果的引导符分别为1、2、4； 若判定所述基础风险评估分数和所述综合风险评估结果中存在粗糙目标项，根据预设加权精修规则对所述粗糙目标项进行加权精修处理，所述预设加权精修规则根据所述粗糙目标项的粗糙状态，以判断进行加权精修处理中的加权增强或精修删除； 所述若判定所述基础风险评估分数和所述综合风险评估结果中存在粗糙目标项，根据预设加权精修规则对所述粗糙目标项进行加权精修处理的步骤，具体包括： 根据基础风险评估分数和综合风险评估结果进行加权精修判断； 判断所述基础风险评估分数中是否存在与所述综合风险评估结果的背离项，若判定所述基础风险评估分数中存在与所述综合风险评估结果的背离项，则根据综合风险评估结果进行精修处理，所述精修处理包括根据综合风险评估结果中的评估结果值进行数据删除或数据替换； 判断所述基础风险评估分数中是否存在与所述综合风险评估结果的偏移项，若判定所述基础风险评估分数中存在与所述综合风险评估结果的偏移项，则根据综合风险评估结果和基础理化指标数据中的指标数据变化标签进行加权处理，所述加权处理包括根据所述指标数据变化标签进行偏移权重计算，以获取偏移权重对所述偏移项对应的综合风险评估结果的评估结果值进行加权，以获取偏移校正的基础风险评估分数； 再根据所述基础风险评估分数和所述综合风险评估结果生成最终风险评估报告，将所述最终风险评估报告保存到风险评估数据库并进行权重更新，将所述最终风险评估报告保存到所述风险评估数据库时，根据慢病种类对所述风险评估数据库进行数据筛选，再根据目标个体的指标数据变化标签对所述风险评估数据库进行权重更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第一附属医院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市东湖区永外正街17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。