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龙图腾网获悉菏泽市食品药品检验检测研究院申请的专利一种基于机器学习的食品农药残留安全检测分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646904.1，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种基于机器学习的食品农药残留安全检测分析方法是由郭国栋设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的食品农药残留安全检测分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及食品检测技术领域，公开了一种基于机器学习的食品农药残留安全检测分析方法，包括采集食品样本，前处理提取物，二维液相色谱‑高分辨质谱联用技术分析，获取质谱图谱，转换为质谱数值数据，数据修正，建立机器学习模型，识别分类农药残留成分，提取前处理提取物，分析待测样本，获取质谱图谱，转换为待测质谱数值数据，数据修正，输入模型，农药残留识别分类，定量分析，对比食品安全标准，判断符合性，生成检测报告。本发明旨在提高农药残留检测的精确度、灵敏性和效率；同时，通过技术的修正和优化，有效解决了现有方法面临的环境干扰和数据偏差等问题。

本发明授权一种基于机器学习的食品农药残留安全检测分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的食品农药残留安全检测分析方法，其特征在于，包括： 采集若干食品样本，对所有食品样本进行前处理，得到用于检测的提取物；使用二维液相色谱-高分辨质谱联用技术对所述提取物进行分析，获取质谱图谱，并将所述图谱数据转换为质谱数值数据； 对质谱数值数据进行修正，获得修正后数据；根据所述修正后数据建立机器学习模型，所述机器学习模型用于识别和分类待测食品样本中的农药残留成分； 提取待测食品样本的前处理提取物，并使用相同的二维液相色谱-高分辨质谱联用技术进行分析，获取待测食品样本的质谱图谱；将待测食品样本的图谱数据转换为待测质谱数值数据；对所述待测质谱数值数据进行相同的修正，获得修正后待测数据； 将修正后待测数据输入到建立的所述机器学习模型中，进行农药残留成分的识别和分类；根据模型输出的结果，对农药残留的种类和浓度进行定量分析，获得分析结果； 将所述分析结果与食品安全标准进行对比，判断待测食品样本是否符合安全标准，并生成相应的检测报告； 所述质谱数值数据包括离子强度数据、峰形参数、离子流曲线形状特征和保留时间； 所述修正包括环境因素修正和基线漂移修正； 所述环境因素修正包括温度修正和湿度修正，根据实际温度和实际湿度计算获得环境修正响应值；再根据环境修正响应值计算获得基线修正最终值； 利用所述基线修正最终值对所述离子强度数据和峰形参数进行修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人菏泽市食品药品检验检测研究院，其通讯地址为：274000 山东省菏泽市开发区太湖路1999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。