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龙图腾网获悉深圳创维智慧科技有限公司申请的专利一种版面分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411590795.6，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权一种版面分析方法、装置、设备及存储介质是由林长家;罗英群;张重阳;吴雨锷;林立伟设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种版面分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种版面分析方法、装置、设备及介质，通过对待处理图像进行预处理，得到预处理后的初始图像，将初始图像输入基于双流网络和图神经网络的版面分析模型中，以得到题目和题图之间匹配的版面识别结果，其中，图神经网络包括多个卷积神经网络结构和题图跨页关联网络结构，每个卷积神经网络结构由大到小依次具有不同的感受野。相较于现有技术，本申请通过将初始图像输入基于双流网络和图神经网络的版面分析模型中，以得到题目和题图之间匹配的版面识别结果，能够有效地对试卷版面进行分析，通过题图跨页关联网络，对题图和题目进行跨页关联，从而更好地实现题图跨页关联的版面布局效果，提高了版面分析的精确度以及效率。

本发明授权一种版面分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种版面分析方法，其特征在于，包括： 对待处理图像进行预处理，得到预处理后的初始图像； 将所述初始图像输入基于双流网络和图神经网络的版面分析模型中，以得到题目和题图之间匹配的版面识别结果，其中，所述图神经网络包括多个卷积神经网络结构和题图跨页关联网络结构，每个所述卷积神经网络结构由大到小依次具有不同的感受野； 其中，所述将所述初始图像输入基于双流网络和图神经网络的版面分析模型中，以得到题目和题图之间匹配的版面识别结果，包括： 通过图像分割模型中的双流网络对所述初始图像进行特征抽取，得到语义特征和视觉特征； 基于注意力机制对语义特征图和视觉特征图进行特征融合，以获得融合特征图； 利用图神经网络将所述融合特征图编码为所述融合特征图对应的多场景要素关系向量； 根据所述多场景要素关系向量，对所述待处理图像进行版面分析，以得到题目和题图之间匹配的识别结果； 所述根据所述多场景要素关系向量，对所述待处理图像进行版面分析，以得到题目和题图之间匹配的识别结果，包括： 根据所述多场景要素关系向量，对所述待处理图像的每个页面进行版面分析，以确定内容列表和目录列表，其中，所述内容列表中的至少一部分段落与所述目录列表中的至少一部分题目一致； 对所述待处理图像依次进行随机遮挡与预测处理，确定与所述待处理图像包括的多个子区域图像的定位信息和类型信息； 根据所述多个子区域图像的定位信息和类型信息，逐层遍历所述目录列表，对遍历的当前节点指示的题目及其同层相邻节点指示的题目，分别与所述内容列表中的至少一部分段落进行文本匹配，以确定相匹配的两个段落； 对所述内容列表中位于所述相匹配的两个段落之间的所有段落进行拼接，将拼接结果作为所述当前节点的关联文本块，以得到题目和题图之间匹配的识别结果。

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