阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司陈艳妮获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115831103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211678808.6，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备是由陈艳妮;张仕良设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备。语音识别模型的训练方法包括：获取参考语音和噪声信息，参考语音中包括能够被识别为参考文本的语音信息；将噪声信息插入至参考语音中，生成包括有语音片段和噪声片段的处理后语音；确定与处理后语音中的噪声片段相对应的预设噪声标识；基于参考语音、处理后语音以及预设噪声标识进行模型训练，获得语音识别模型，语音识别模型用于将输入的语音识别为文本。本实施例提供的技术方案，通过噪声显示建模操作获得语音识别模型，这样提升了语音识别模型对于噪声或者背景噪声的鲁棒性，在进行语音识别操作的过程中，有效地降低甚至避免了噪声识别出字的情况，保证了用户的良好体验。
本发明授权语音识别模型的训练方法、语音识别方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取参考语音和噪声信息，所述参考语音中包括能够被识别为参考文本的语音信息； 将所述噪声信息插入至所述参考语音中，生成包括有语音片段和噪声片段的处理后语音； 确定与所述处理后语音中的噪声片段相对应的预设噪声标识； 基于所述参考语音、处理后语音以及预设噪声标识进行模型训练，获得语音识别模型，所述语音识别模型用于将输入的语音识别为文本； 在利用所述语音识别模型对语音片段进行语音识别的过程中，通过所述语音识别模型获得用于标识所述语音片段所对应的字符数量的预测值； 确定用于对所述预测值进行优化处理的偏移参数以及规整参数； 基于所述偏移参数以及规整参数对所述预测值进行优化，获得优化后预测值； 基于所述优化后预测值，获得优化后的语音识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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