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龙图腾网获悉广东明创软件科技有限公司申请的专利序列推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211493847.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权序列推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由康德芬设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本序列推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种序列推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：获取用户与所述电子设备之间的交互行为对应的序列数据集；根据所述序列数据集构建基于用户个性化兴趣演化的自监督序列推荐模型，所述自监督序列推荐模型包括显式的获取用户未来兴趣的网络结构，所述网络结构用于根据用户的长期兴趣、短期兴趣以及最后时刻的兴趣获取用户下一时刻的兴趣；基于所述序列数据集对所述自监督序列推荐模型进行训练，得到目标序列推荐模型；通过所述目标序列推荐模型为用户推荐应用程序。本方法实现了可以通过模型中能够显式的获取用户未来兴趣的网络结构提取用户未来的兴趣，可以提升模型进行序列推荐的准确性。

本发明授权序列推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种序列推荐方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括： 获取用户与所述电子设备之间的交互行为对应的序列数据集； 根据所述序列数据集构建基于用户个性化兴趣演化的自监督序列推荐模型，所述自监督序列推荐模型包括显式的获取用户未来兴趣的网络结构，所述网络结构用于根据用户的长期兴趣、短期兴趣以及最后时刻的兴趣获取用户下一时刻的兴趣；其中，所述序列数据集包括用户数据、应用程序数据、用户与所述电子设备交互时的上下文数据以及用户的行为序列数据，所述根据所述序列数据集构建基于用户个性化兴趣演化的自监督序列推荐模型，包括：根据所述用户数据获取用户的嵌入表示，根据所述应用程序数据获取应用程序的嵌入表示，根据所述上下文数据获取上下文特征的嵌入表示以及根据所述用户的行为序列数据获取行为序列的嵌入表示，所述用户的嵌入表示包括用户的ID嵌入表示，所述行为序列的嵌入表示包括多个应用程序的ID嵌入表示； 基于所述用户的ID嵌入表示和所述多个应用程序的ID嵌入表示从所述行为序列数据中获取用户的长期兴趣嵌入表示，基于所述多个应用程序的ID嵌入表示从所述行为序列数据中获取用户的短期兴趣嵌入表示，以及基于所述多个应用程序的ID嵌入表示中的最后一个应用程序的ID嵌入表示从所述行为序列数据中获取用户的最后时刻兴趣嵌入表示； 基于所述用户的嵌入表示、所述上下文特征的嵌入表示、所述长期兴趣嵌入表示、所述短期兴趣嵌入表示以及所述最后时刻兴趣嵌入表示获取用户表征，基于所述应用程序的嵌入表示获取应用程序表征，根据所述用户表征与所述应用程序表征获取所述自监督序列推荐模型的损失函数的第一损失参数； 基于所述序列数据集对所述自监督序列推荐模型进行训练，得到目标序列推荐模型； 通过所述目标序列推荐模型为用户推荐应用程序。

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