买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于迁移学习和改进词袋模型的文本情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211490263.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于迁移学习和改进词袋模型的文本情感分析方法是由黄梦醒;潘志强;张文生;毋媛媛;冯思玲;冯文龙;张雨设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习和改进词袋模型的文本情感分析方法在说明书摘要公布了：本方案涉及一种基于迁移学习和改进词袋模型的文本情感分析方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：采集不同种类商品的各个评论数据进行预处理后得到综合评论数据集；采用MLM根据综合评论数据集预训练特征提取器bertbasechinese模型；构建特定商品评论数据集，将特定商品评论数据集输入至bertbasechinese模型中提取出特征向量；将特征向量输入至改进Bagofvisualwords中，通过K‑means聚类算法对特征向量聚类后根据模糊理论进行编码，得到输出向量，并对输出向量进行归一化处理，得到文本情感分析模型；通过文本情感分析模型进行文本情感分析。通过迁移学习和Bagofvisualwords方法，能够很好的处理不断涌现的新类别商品的评论，降低文本情感分析的成本。

本发明授权基于迁移学习和改进词袋模型的文本情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移学习和改进词袋模型的文本情感分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集不同种类商品的各个评论数据，并将各个所述评论数据构建为数据集； 对所述数据集进行预处理，得到处理后的综合评论数据集； 根据所述综合评论数据集预训练特征提取器，其中，将bertbasechinese模型作为特征提取器，采用MLM在所述综合评论数据集上进行预训练； 构建特定商品评论数据集，将所述特定商品评论数据集输入至所述bertbasechinese模型中，提取出特征向量； 将所述特征向量输入至改进Bagofvisualwords中，所述改进Bagofvisualwords通过K-means聚类算法对所述特征向量聚类后根据模糊理论进行编码，得到输出向量，并对所述输出向量进行归一化处理，得到文本情感分析模型；编码时，根据模糊理论，局部特征在与各个聚类中心计算完欧式距离后，不再只取0和1进行编码，而是根据公式mDi,Cj＝exp-Di,j-minD2σ，使用0，1]之间的数编码；mDi,Cj表示样本的第i个局部特征和在第j个位置的编码；Di,j表示样本的第i个局部特征与第j个聚类中心欧式距离；σ为超参数；minD表示样本的第i个局部特征与所有聚类中心的最短欧式距离；得到样本第i个局部特征的所有位置的编码，把局部特征表示为300维的数值向量，用ADi,Ck表示，即样本的第i个局部特征和在第k个位置的数值向量；得到一个样本的所有局部特征的向量表示后，通过公式把这些向量加起来，得到样本的输出Dp，其中n是局部特征的数量；编码完成后，一个样本得到300维的向量表示，用softmax函数对输出值进行归一化操作，把向量中所有与的值都转化为概率0～1之间值，所有概率值加起来等于1； 通过所述文本情感分析模型进行文本情感分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学，其通讯地址为：570100 海南省海口市人民大道58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。