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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种伞裙结构优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211237996.9，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种伞裙结构优化方法和系统是由裴云庆;田树军;蒋圣超;吕泽承;李泰霖;王斌;王飞风设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种伞裙结构优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于结构设计领域，尤其涉及一种伞裙结构优化方法和系统，方法包括：设置伞裙结构的原始结构参数；通过可变加速度粒子群算法优化所述原始结构参数，得到优化结构参数。通过设置伞裙结构的原始结构参数，可以结合具体的伞裙结构需求，进行针对性的参数优化；通过可变加速度粒子群算法优化所述原始结构参数，得到优化结构参数，能够提高伞裙结构的设计能力，提高伞裙的功能性。

本发明授权一种伞裙结构优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种伞裙结构优化方法，其特征在于，包括： 设置伞裙结构的原始结构参数； 通过可变加速度粒子群算法优化所述原始结构参数，得到优化结构参数； 所述通过可变加速度粒子群算法优化所述原始结构参数，包括： 参数初始化； 产生初始速度，并基于初始化后的参数形成初始粒子种群； 对所述伞裙结构进行数值模拟得到伞裙单位面积颗粒碰撞系数，根据所述伞裙单位面积颗粒碰撞系数确认目标函数值最小的粒子gbest和对应的粒子群pbest； 进行迭代次数更新、加速度更新、速度更新、种群更新和适应度值更新的重复循环，直至所述迭代次数超过阈值； 得到所述优化结构参数； 所述参数初始化，包括： 第一伞裙半径，第二伞裙半径，所述第一伞裙和所述第二伞裙之间距离，学习因子c1，学习因子c2，起始惯性权重ws，终止惯性权重we，加速度起始权重as，加速度终止权重ae，迭代次数maxgen，种群规模sizepop，速度的最小值，速度的最大值，个体的变化最小值，个体的变化最大值； 所述产生初始速度，并基于初始化后的参数形成初始粒子种群，包括： 在所述速度的最大值与所述速度的最小值之间产生3*sizepop个速度初始值V； 在所述个体的变化最小值和所述个体的变化最大值之间产生3*sizepop个初始粒子种群pop，分别代表R粒子，r粒子和d粒子的初始位置； 所述加速度更新，包括： 加速度a等于粒子当前速度减去上一次的速度，若第一次计算加速度，则上一次的速度为0； 所述速度更新，包括： 所述当前速度=w*前一次速度+c1*（pbest-pop）*m+c2*（gbest-pop）*m+s*a*m；其中，w=ws-ws-we*imaxgen，s=as-as-ae*imaxgen，m为0和1之间的随机数，若所述当前速度大于所述个体的变化最大值，则将所述当前速度赋值为所述个体的变化最大值，若当前速度小于所述个体的变化最小值，则将所述当前速度赋值为所述个体的变化最小值。

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