买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种车联网资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115715021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211189956.1，技术领域涉及：H04W72/541；该发明授权一种车联网资源分配方法及系统是由孙雁飞;赵闻涛;许斌;亓晋设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车联网资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车联网资源分配方法及系统，在车联网通信场景中，利用通信链路获取车辆环境信息；通过V2V链路以及V2I链路，周期性的向车联网通信场景内其他车辆终端或者基站通报目标车辆的位置信息、信道状态信息、子信道选择策略；若目标车辆的当前时刻的信道状态信息获取失败或有误，则利用预先构建的基于注意力机制的预测模型，预测当前时刻的信道状态信息；将前车辆V2V链路的剩余负载大小、剩余时延长度以及预测的当前时刻的信道状态信息输入到预先训练好的资源分配模型，确定子信道选择策略，根据子信道选择策略进行资源分配。优点：确保能够得到较为准确的信道状态信息，解决了传统资源分配方法求解凸优化问题复杂度高的缺点。

本发明授权一种车联网资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车联网资源分配方法，其特征在于，包括： 在预先构建的车联网通信场景中，利用通信链路获取车辆环境信息；所述车联网通信场景为车对车通信V2V以及车对基础设施通信V2I，通信链路包括V2V链路和V2I链路，V2V链路复用V2I链路的上行链路，并且每个V2I链路的上行链路只被一个V2V链路复用；所述车辆环境信息包括各个子信道的信道状态信息、当前车辆V2V链路的剩余负载大小以及剩余时延长度；所述信道状态信息包括信道增益和干扰强度；所述子信道为V2I链路被分配的频率范围后划分的子信道，V2V链路复用这些子信道； 通过V2V链路以及V2I链路，周期性的向车联网通信场景内其他车辆终端或者基站通报目标车辆的位置信息、信道状态信息、子信道选择策略； 若目标车辆的当前时刻的信道状态信息获取失败或有误，则获取目标车辆的n个时刻信道增益以及干扰强度序列，输入到预先构建的基于注意力机制的预测模型，预测当前时刻的信道状态信息； 将前车辆V2V链路的剩余负载大小、剩余时延长度以及预测的当前时刻的信道状态信息输入到预先训练好的资源分配模型，得到当前资源分配动作，根据当前资源分配动作得到子信道选择策略，根据子信道选择策略进行资源分配； 所述资源分配模型的训练过程包括： 将第m个V2I链路到基站在第f个子信道上的信道增益定义为gm,B[f]、第k对V2V用户在第f个子信道的信道增益定义为gk[f]、第k对V2V用户在第f个子信道受到第k'对V2V用户的干扰增益定义为gk′,k[f]、第k对V2V用户在第f个子信道受到第m个V2I用户干扰增益定义为gm,k[f]、第k对V2V用户在第f个子信道对基站的干扰增益定义为gk,B[f]； 定义动作空间A为ak＝{Pk,ck,f}，其中，Pk为第k对V2V用户在子信道上的发射功率，ck,f表示第f个子信道对于第k对用户的权重； 定义状态空间S为目标车辆的车辆环境信息，表示为st＝{Gm,B,Gk,Ik′,k,Im,k,Gk,B,Lt,Ut}，Gm,B为第m个V2I链路到基站在各个子信道上的信道增益向量，Gk为第k对V2V用户在各个子信道的信道增益向量，Ik′,k为第k对V2V用户在各个子信道上受到第k'对V2V用户的干扰增益向量，Im,k为第k对V2V用户在各个子信道受到第m个V2I用户干扰增益向量，Gk,B为第k对V2V用户在各个子信道上对基站的干扰强度向量，Lt为缓冲区内容剩余容许时延，Ut为剩余缓冲区大小； 定义奖励函数R，目标是最大化V2I链路的容量，同时保证V2V链路的可靠性，并且满足时延条件，奖励函数R定义为rt＝λc∑m∈MCm,t+λd∑k∈Kγk,t-γ0+λt∑k∈KLk,tUk,t，其中，Cm,t为第m个V2I的容量，γk,t为第k个V2V链路的SINR，γ0为中断SINR阈值，λc，λd，λt分别为V2I链路的容量，可靠性以及时延条件的权重； 训练时采用DDPG算法，车辆输入当前时刻的状态st，得到的动作ak，并把这组状态转换过程存入经验池中；ak包含一个向量和一个功率值，向量代表每个子信道的权重，目标车辆按照获取到的不同车辆的动作ak中的权重大小排序作为自身的子信道分配策略，并与V2V对进行同步，选择在一对V2V用户端的权重都靠前并相差不大的子信道作为最终使用的子信道，并按照ak的功率值通过Actor网络生成动作；执行动作之后根据奖励函数R进行打分，并存储到经验池中，基于打分结果和经验池使用软更新以及经验回放机制来更新网络权重，当达到训练次数时，更新目标网络的参数，得到训练好的资源分配模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市栖霞区文苑路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。