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龙图腾网获悉医图生科(苏州)生命科学技术有限公司申请的专利一种预测分子药物特性的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210298949.9，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种预测分子药物特性的方法及装置是由李翛然;陈宇综;易爽;马东强设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测分子药物特性的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种预测分子药物特性的方法及装置，其方法包括：从分子数据库中获取训练分子和所述训练分子的基本信息，并利用所述训练分子的基本信息，得到所述训练分子的高维度特征距离D；通过对所述训练分子的所述高维度特征距离D分别进行降维及网络化处理后，得到所述训练分子的二维特征像素矩阵GMap；获取预测分子的特征计算值向量m，并将所述特征计算值向量m赋予到所述二维特征像素矩阵GMap中，得到所述预测分子的表示二维矩阵MolMap；将所述预测分子的表示二维矩阵MolMap作为所述预测分子的分子表示，并利用所述预测分子的分子表示，预测所述预测分子的药物特性。

本发明授权一种预测分子药物特性的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种预测分子药物特性的方法，其特征在于，包括： 从分子数据库中获取训练分子和所述训练分子的基本信息，并利用所述训练分子的基本信息，得到所述训练分子的高维度特征距离D，其包括：根据所述训练分子的基本信息，分别分布式并行计算所述训练分子的N个描述符特征和M个指纹特征；通过分别分布式并行化计算所述训练分子的N个描述符特征中两两描述符特征的描述符特征距离和M个指纹特征中两两指纹特征的指纹特征距离，得到所述训练分子的高维度描述符特征距离D1和高维度指纹特征距离D2；其中，所述N,M均为正整数； 通过对所述训练分子的所述高维度特征距离D分别进行降维及网络化处理后，得到所述训练分子的二维特征像素矩阵GMap; 获取预测分子的特征计算值向量m，并将所述特征计算值向量m赋予到所述二维特征像素矩阵GMap中，得到所述预测分子的表示二维矩阵MolMap； 将所述预测分子的表示二维矩阵MolMap作为所述预测分子的分子表示，并利用所述预测分子的分子表示，预测所述预测分子的药物特性。

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