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龙图腾网获悉保定市毅格通信自动化有限公司申请的专利一种基于空间数据融合的配电线路故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114624551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210276499.3，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于空间数据融合的配电线路故障定位方法是由侯思祖;韩庆雪;刘保辉;丁柱卫设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间数据融合的配电线路故障定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于空间数据融合的配电线路故障定位方法，本发明首先对整个待检测的配电网进行仿真模拟，然后对所有线路进行等距故障测试，然后将整个配电网的故障点采集到的电压电流信号进行转换、信息融合，再结合卷积神经网络CNN的方法进行模拟训练，最后对于现实中配电网的故障能够准确定位。

本发明授权一种基于空间数据融合的配电线路故障定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间数据融合的配电线路故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，建立与待检测配电网结构一致的仿真信号采集系统，包括与所述待测配电网结构一致的拓扑图与故障指示器布置图，在拓扑图上设定多个故障点，并采用故障指示器获取各个故障点不同故障类型对应的多个采样点电压电流信号样本X＝x1,x2,…,xn； S2，将获取到的每个故障点发生故障时刻的所有故障指示器采集的不同电压电流信号样本X＝x1,x2,…,xn进行归一化处理得到归一化后的即的元素为 其中， S3,利用格拉姆角场矩阵对归一化处理后的电压电流信号样本进行时间-空间变换,即将信号的时间波形转换为极坐标形式，使时间信号转换为空间图像的形式，从而在图像空间同时体现出信号的幅度与频率信息； S4,将一个故障发生时所有采样点的故障指示器所采集的电压电流信号样本，均分别进行格拉姆变换后得到若干单点图像样本，采用多点空间信息融合方法对所有的单点图像样本进行信息融合，获得该故障点融合后的样本数据； S5,重复步骤S2-S4中的过程，获取拓扑图上设定的每个故障点发生故障时的多个采样点进行信息融合后的样本数据，整合成一个样本数据集； S6，采用卷积神经网络对融合后的样本数据集进行训练，直到网络收敛，此时建立状态特征库，所述状态特征库中包括故障点位置以及故障类型； S7，以建立好的状态特征库为故障识别参考对象，将发生故障后的电流电压信号输入神经网络，即可根据状态特征库的参考数据信息快速定位故障点及故障类型步骤S1中的故障点设置是在电网线路上等距设置故障点，每个故障点之间间隔100～200米；步骤S3中的利用格拉姆角场矩阵对归一化处理后的电压电流信号样本进行时间-空间变换，所述格拉姆角场矩阵形式为 其中，把一维时间波形转换为二维图像形式计算公式： 即像素点 步骤S4中进行多点空间信息融合时，对于故障指示器能够采集到零序电流越限信息，即发生故障的线路零序电流分量明显增加，融合时提高这类样本的占比；对这类样本进行小信号数据非线性变换，构造公式xi＝5lgyi，得到非线性样本X；采集到的各点电流时间波形的归一化的样本融合成新的样本图像，其公式为： 其中，r,k,n,l分别代表像素矩阵中元素的下标值，M代表总得采样点个数,N代表模拟的故障次数； r、k、n、l根据实际图像尺寸的大小确定，使得合成图像样本接近方阵的结构，图片的空间占据较小比较合理。

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