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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种多曝光图像融合方法、系统及可存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210228416.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种多曝光图像融合方法、系统及可存储介质是由徐超;王斗;李正平设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多曝光图像融合方法、系统及可存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多曝光图像融合方法、系统及可存储介质，属于图像处理技术领域，首先，输入图像，计算良好曝光估计权重以及色度权重，然后利用综合权重图的高斯金字塔与输入图像的拉普拉斯金字塔进行卷积得到初始融合金字塔；其次，在获取的最亮和最暗感兴趣区域利用快速局部拉普拉斯滤波器FLLF进行局部细节增强，然后取拉普拉斯系数的最大值，得到最大系数拉普拉斯金字塔，并将感兴趣区域内的系数更新到初始融合金字塔中，最后通过拉普拉斯金字塔重构成最终的融合图像并输出本发明能够在保证最亮和最暗区域不丢失信息的情况下，进行适当的增强，保证光影过度的自然性，使图像细节更清晰。

本发明授权一种多曝光图像融合方法、系统及可存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多曝光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：输入图像，得到输入图像的拉普拉斯金字塔； S200：采用窗口遍历所述输入图像，并在被遍历的图像四周扩展边界像素，计算窗口中心像素的良好曝光权重信息以及色度权重信息； S300：根据所述良好曝光权重信息以及所述色度权重信息得到综合权重图，并建立所述综合权重图对应的高斯金字塔； S400：将所述综合权重图的高斯金字塔与所述输入图像的拉普拉斯金字塔进行卷积处理，得到初始融合金字塔； S500：获取输入图像的亮度感兴趣区域及暗度感兴趣区域并进行增强处理，得到拉普拉斯系数最大值，根据所述拉普拉斯系数最大值得到最大系数拉普拉斯金字塔； S600：将所述最大系数拉普拉斯金字塔更新到所述初始融合金字塔中，构成最终的融合图像并输出； 其中，所述S200计算窗口中心像素的良好曝光权重信息包括： S210：计算所述输入图像的序列I： I＝{I1，I2，I3，......,IN} 式中，I代表输入图像的序列，N表示图像数量； S211：根据序列I确定加权平均自适应因子γ，具体表达式为： 式中，Ikx,y表示x,y处第k张输入图像的像数值，N为输入图像序列个数，h和w为输入图像的大小，Px,y为期望亮度； S212：根据加权平均自适应因子γ将确定的曝光权重函数分为两部分，分别为WED和WEB，其中，曝光权重函数的选取由当前像素平均亮度以及期望亮度P确定，具体表达式为： S213：当小于Px,y时，权重函数为WED： S214：当大于Px,y时，权重函数为WEB，具体计算过程为： 所述S200计算窗口中心像素的色度权重信息包括： 计算输入图像位置的色度权重： 式中，C为R，G，B三通道，为R，G，B三通道像素值，是第k张输入图像x,y位置的色度权重。

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