中国农业银行股份有限公司蒋亚菊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利图像分类模型训练方法、图像分类方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332538B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111668948.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类模型训练方法、图像分类方法、设备及存储介质是由蒋亚菊;许迪;沈德星;刘旸设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类模型训练方法、图像分类方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像分类模型训练方法、图像分类方法、设备及存储介质，具体实现方案包括：获取目标图像分类模型及对目标图像分类模型进行训练的图像训练样本；采用图像训练样本对目标图像分类模型进行训练，并在每次训练时先后执行对目标图像分类模型中的决策函数的学习训练过程及对图像训练样本对应的特征表示的学习训练过程，两个学习训练过程对应的损失函数表示为L2正则化推广形式，并且在对应的损失函数中对决策函数或特征表示进行正交化处理；判断是否满足目标图像分类模型的收敛条件；若确定满足目标图像分类模型的收敛条件，则将满足收敛条件的目标图像分类模型确定为训练至收敛的图像分类模型。
本发明授权图像分类模型训练方法、图像分类方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型训练方法，其特征在于，包括： 获取目标图像分类模型及对所述目标图像分类模型进行训练的图像训练样本；所述目标图像分类模型为有监督的神经网络模型； 采用图像训练样本对所述目标图像分类模型进行训练，并在每次训练时，先采用第一损失函数执行对目标图像分类模型中的决策函数的学习训练过程，后采用第二损失函数执行对图像训练样本对应的特征表示的学习训练过程，两个学习训练过程对应的辅助损失函数表示为L2正则化推广形式，其中，所述第一损失函数中包括的辅助损失函数为高斯决策正则损失函数，第二损失函数中包括的辅助损失函数为高斯特征表示损失函数；并且在高斯决策正则损失函数中对决策函数进行正交化处理，在高斯特征表示损失函数中对特征表示进行正交化处理；判断是否满足目标图像分类模型的收敛条件； 若确定满足目标图像分类模型的收敛条件，则将满足收敛条件的目标图像分类模型确定为训练至收敛的图像分类模型。
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