买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种提高嵌入式设备运行机器学习模型的速度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111605385.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种提高嵌入式设备运行机器学习模型的速度的方法是由毛佳丽;陈波扬;朱磊光;刘建强设计研发完成，并于2021-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高嵌入式设备运行机器学习模型的速度的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种提高嵌入式设备运行机器学习模型的速度的方法，该方法包括：获取训练完成的机器学习模型；基于机器学习模型生成在嵌入式设备中运行对应的运行模型，运行模型包括多个子运行模型；获取每个子运行模型在嵌入式设备中运行的运行耗时，生成运行耗时列表；基于当前待处理数据的数量与运行耗时列表制定当前运行模型，并将当前运行模型发送至嵌入式设备，以使得嵌入式设备运行当前运行模型，当前运行模型包括子运行模型，当前运行模型的功能与机器学习模型的功能相同。通过上述方式，本申请能够提高嵌入式设备运行机器学习模型的速度。

本发明授权一种提高嵌入式设备运行机器学习模型的速度的方法在权利要求书中公布了：1.一种提高嵌入式设备运行机器学习模型的速度的方法，其特征在于，包括： 获取训练完成的机器学习模型，利用所述机器学习模型对待处理图像数据进行图像处理或者视频处理； 基于所述机器学习模型生成在嵌入式设备中运行对应的运行模型，所述运行模型包括多个子运行模型； 获取每个所述子运行模型在所述嵌入式设备中运行的运行耗时，生成运行耗时列表； 基于当前待处理图像数据或者视频数据的数量与所述运行耗时列表制定当前运行模型，并将所述当前运行模型发送至所述嵌入式设备，以使得所述嵌入式设备运行所述当前运行模型，所述当前运行模型包括所述子运行模型，所述当前运行模型的功能与所述机器学习模型的功能相同； 所述基于当前待处理图像数据或者视频数据的数量与所述运行耗时列表制定当前运行模型的步骤，包括： 基于所述运行耗时列表在所述多个子运行模型中筛选出至少一个优选子运行模型； 基于当前待处理图像数据或者视频数据的数量对所述至少一个优选子运行模型进行组合，生成至少一个待选运行模型； 将所有所述待选运行模型中总运行耗时最小的待选运行模型作为所述当前运行模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。