深圳大学雷柏英获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种图像分类方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111583881.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像分类方法、装置、终端及存储介质是由雷柏英;熊唯;杨亮;于恺威;汪天富设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像分类方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像分类方法、装置、终端及存储介质，方法通过获取待分类图像，将待分类图像输入目标分类模型，其中，目标分类模型包括卷积层、注意力层以及分类层；通过卷积层获取待分类图像的局部特征信息，得到第一特征图；通过注意力层对第一特征图进行全局建模，得到第二特征图；通过分类层对第二特征图进行图像分类，得到待分类图像对应的图像类别。本发明中的目标分类模型可以捕捉待分类图像的局部特征信息也可以进行全局建模，因此可以精确地预测出待分类图像对应的图像类别。解决了现有技术中深度卷积神经网络仅具备有捕捉局部上下文信息的能力，而不具备全局建模的能力，导致模型的分类性能不佳的问题。
本发明授权一种图像分类方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类图像，将所述待分类图像输入目标分类模型，其中，所述目标分类模型包括卷积层、注意力层以及分类层； 通过所述卷积层获取所述待分类图像的局部特征信息，得到第一特征图； 通过所述注意力层对所述第一特征图进行全局建模，得到第二特征图，包括：所述注意力层包括若干级联的注意力模块和分层多头注意力模块，所述分层多头注意力模块包括具有层级关系的若干自注意力模块；将所述第一特征图输入第一个所述注意力模块，获取最后一个所述注意力模块输出的位置权重标定特征图，其中，所述位置权重标定特征图包括若干区域，每一所述区域具有一个位置权重值，每一所述位置权重值用于反映一个所述区域对应的空间注意力和通道注意力的高低；将所述位置权重标定特征图输入所述分层多头注意力模块，通过所述分层多头注意力模块输出所述第二特征图； 通过所述分类层对所述第二特征图进行图像分类，得到所述待分类图像对应的图像类别。
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