上海市刑事科学技术研究院陆科名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海市刑事科学技术研究院申请的专利基于背景及姿态归一化的行人跨镜重识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120363B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111394021.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于背景及姿态归一化的行人跨镜重识别方法及系统是由陆科名;刘文斌;陈伟;陈曦珑;赵雪珺设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于背景及姿态归一化的行人跨镜重识别方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于背景及姿态归一化的行人跨镜重识别方法及系统，通过双路人体姿态估计网络从原始图像的背景归一化图像中提取出关键点局部特征及全局特征，通过将各关键点的坐标和类别信息融入关键点特征后，将其输入采用对比学习策略训练的Transformer编码模型，得到不同目标输出的特征的相似度，作为行人跨镜重识别的依据；本发明能够不同程度上解决跨监控行人重识别任务中常见的阴影遮蔽、光照变化、背景切换、姿态异化、局部遮挡等问题，具有较高的实用价值。
本发明授权基于背景及姿态归一化的行人跨镜重识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于背景及姿态归一化的行人跨镜重识别方法，其特征在于，通过双路人体姿态估计网络从原始图像的背景归一化图像中提取出关键点局部特征及全局特征，通过将各关键点的坐标和类别信息融入关键点特征后，将其输入采用对比学习策略训练的Transformer编码模型，得到不同目标输出的特征的相似度，作为行人跨镜重识别的依据； 所述的双路人体姿态估计网络，包括：用于提取四路不同分辨率的特征图的主干网络、用于将四路不同分辨率的特征图聚合为全局特征的全局特征聚合模块、用于将四路特征图的分辨率放大的特征超分辨率模块以及用于热图预测和热图融合的多分辨率热图聚合模块； 所述的Transformer编码模型，其训练阶段采用随机抽取的方式将输入的不同关键点特征置为高斯白噪声的方式，模拟现实世界遮挡情形；训练阶段所采用的目标函数采用基于不同样本特征相似度的交叉熵损失，训练目标为使同一行人不同图像的相似度更大，不同一行人图像的相似度更小。
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